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Dr. Kristian Kleinke

Akademischer Rat, Psychologische Methodenlehre

Dr. Kristian Kleinke

Research Interests: Missing data & multiple imputation, SEM, insbesondere Modelle für Längsschnitts- und Paneldaten

Sprechstunde: Nach Vereinbarung

E-Mail

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2007-6128

Curriculum Vitae

Postadresse:

Universität Siegen
Department Psychologie
Allgemeine und Pädagogische Psychologie
Obergraben 23
57072 Siegen

Telefon:     +49 (0)271 740-2974
Raum:       US-V 117

International:

University of Siegen
Department of Psychology
General and Educational Psychology
Obergraben 23
57072 Siegen
Germany

Phone:     +49 (0)271 740-2974
Office:     US-V 117


Selected publications:


 

  • Kleinke, K., Schlüter, E., & Christ, O. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus – eine praktische Einführung (2. Auflage). München: Oldenbourg.
  • Kleinke, K. (2018). Multiple imputation by predictive mean matching when sample size is small. Methodology, 14, 3–15.
    doi:10.1027/1614-2241/a000141
  • Beblo, T., Pelster, S., Schilling, C.,Kleinke, K., Iffland, B., Driessen, M., & Fernando,S. (2017). Breath versus emotions: The impact of different foci of attention during mindfulness meditation on the experience of negative and positive emotions. Behavior Therapy, 49, 702–714.
    doi:10.1016/j.beth.2017.12.006
  • Kleinke, K. (2017). Multiple imputation under violated distributional assumptions – A systematic evaluation of the assumed robustness of predictive mean matching. Journal of Educational and Behavioural Statistics, 42(4), 371–404.
    doi:10.3102/1076998616687084
  • Kleinke, K. & Reinecke, J. (2013). Multiple imputation of incomplete zero-inflated count data. Statistica Neerlandica, 67(3), 311–336.
    doi:10.1111/stan.12009
  • Kleinke, K., Stemmler, M., Reinecke, J., & Lösel, F. (2011). Efficient ways to impute incomplete panel data. Advances in Statistical Analysis, 95(4), 351–373.
    doi:10.1007/s10182-011-0179-9
 
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