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lehre-s03

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 03

Edgar Kaufmann



Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann
Titel:  Integrations- und Wahrscheinlichkeitstheorie / Stochastik II
Zeit und Ort:  V Di, Do 8-10, EN-D 224             
Ü Do 13-15, EN-D 201
Beginn: 24.4.2003
Inhalt:  Die Vorlesung kann sowohl in der Reinen Mathematik (Integrationstheorie) als auch in der Angewandten Mathematik (Wahrscheinlichkeitstheorie) in Prüfungen angeboten werden.

Integrationstheorie: Maße, Lebesgue-Maß, messbare Mengen, Produkträume, messbare Funktionen, Integralbegriff, Konvergenzsätze, Satz von Fubini für Integrale, Dichten, Satz von Radon-Nikodym, Markoff-Kerne, Induzieren mit Markoff-Kernen, Fubini für Markoff-Kerne.

Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsmaße, Erwartungswerte, stochastische Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Zentraler Grenzwertsatz, bedingte Wahrscheinlichkeiten, bedingte Verteilungen, bedingte Erwartungen, evtl. Elemente der Martingaltheorie

Für: Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Bachelor in Mathematik, LA-SII
Vorkenntnisse:  Im Umfang von Vorlesungen "Analysis I,II". Der Einstieg in die Wahrscheinlichkeitstheorie findet von der (Maß- und) Integrationstheorie her statt, jedoch sind Vorkenntnisse aus einer Vorlesung "Einführung in die Stochastik / Stochastik I" wünschenswert.
Literatur:  (1) Henze: Einführung in die Masstheorie, BI Hochschultaschenbücher.
(2) Floret: Mass- und Integrationstheorie, Teubner Studienbücher.
(3) Behnen und Neuhaus: Grundkurs Stochastik, Teubner Studienbücher.
(4) Gänssler und Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer.
Schein:  ja


 

Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann
Titel:  Seminar über Markov-Ketten            
Zeit und Ort:  S Mi 13-15,  EN-D 224
Anmeldung:  bei mir (ENC-B 215) bis 24.4.03
Inhalt:  Markov-Ketten sind einfache stochastische Prozesse, die in vielen Anwendungsfeldern zur Modellierung verwendet werden. Im Seminar werden die mathematischen Grundlagen über Markov-Ketten in diskreter Zeit erarbeitet und verschiedene Anwendungen vorgestellt.
Für:  Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Bachelor in Mathematik, LA-SII
Vorkenntnisse:  Im Umfang der Vorlesungen Einführung in die Stochastik / Stochastik I 
Literatur:  wird noch bekannt gegeben.
Schein:  ja





 

Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss
Titel:  Diplomandenseminar 
Zeit und Ort:  S Fr 10-12, EN-D 201
 
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