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lehre-s05

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2005

Edgar Kaufmann


Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann
Titel:  Deskriptive Statistik
Zeit und Ort:  V Di, Do 8-10, EN-D 223           
Ü Fr 8-10, EN-B 223
Beginn: 12.4.2005
Inhalt:  Die zentrale Aufgabe der deskriptiven (oder beschreibenden) Statistik ist die Darstellung von Daten, so dass die wesentlichen Informationen hervortreten. Statistisches Basiswissen  ist in einer von Daten geprägten Welt von besonderer Relevanz. Daher ist die Vermittlung des kompeteten Umgangs mit den Werkzeugen der Statistik eine wichtige Bildungsaufgabe von Schulen, Hochschulen und Weiterbildungseinrichtungen. Aufbauend auf dem Stoff der Stochastik I werden behandelt:
  • Tabellarische und grafische Darstellungen univariater Daten
  • Lage- und Streuungsmaße
  • Empirische Verteilungsfunktion
  • Klassierte Daten
  • Zusammenhangsmaße
  • Regressionsanalyse
  • Elemente der Zeitreihenanalyse
Für: LA-SII,  auch Bachelor in Mathematik
Vorkenntnisse:  Stochastik I
Literatur:  (1) Burkschat, Cramer, Kamps (2003): Beschreibende Statistik, Springer
(2) Henze, N. (1997). Stochastik für Einsteiger. Vieweg.
Schein:  ja

 



Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann
Titel:  Seminar über Stochastik (Projekte-Workshop II)        
Zeit und Ort:  S Mo 10-12, EN-D 223
Beginn: 19.11.04
Anmeldung:  bei Frau Lange (EN-B 213) bis 11.4.05
Inhalt:  Es sollen Themenstellungen um Projekte (mit einem Beratungsunternehmen für Finanzdienstleister) behandelt werden.
Für:  Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Bachelor/Master in Mathematik
Vorkenntnisse:  Stochastik I + II
Schein:  ja



Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann, PD Dr. V. Paulsen, Prof. Dr. R.-D. Reiss, Dr. M. Thomas
Titel:  Seminar über Stochastik (Basel II b) 
Zeit und Ort:  n.V.
Beginn: n.V.
Anmeldung:  nicht mehr möglich
Ziel: Fortsetzung eines Seminars im WS 04/05
Inhalt:  (1) Eigenkapitalvereinbarung: Kenngrößen (PD, LGD, EAD, EL ), Ansätze (IRB oder AMA), Kreditrisiko, Bonit&atsbeurteilung, Rating (Verfahren), Eigenkapitalanforderun, Marktrisikomodell, Operationelles Risiko, Handelsbuch.
(2) Aufsichtliches Überprüfungsvefahren: Backtesting, Zentrale Grundsätze, Zinsrisiko, Stress-Testing.
(3) Marktdiziplin: Offenlegung
Für:  Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Bachelor/Master in Mathematik
Vorkenntnisse:  Stochastik I + II , (begleitende) Vorlesungen über Grundlagen der Finanz- und Versicherungmathematik, z.B. aus dem Modul Financial Engineering, sind nützlich.
Literatur:  (1) Nolte Bernd: Basel II konkret (33QBY2226)
(2) Schaefer Heinz: Kredit und Risiko (88QEBC1472)
(3) Gleißner, Werner: Leitfaden Ratin (33QBY2030)
(4) Oehler. Andreas: Kreditrisikomanagement
(5) Ammann, Manuel: Credit Risk Valuation
(6) Bielecki, Tomasz R. und Rutkowski Marek: Credit Risk: Modeling, Valuation and Hedging
(7) www.bundesbank.de unter Bankenaufsicht, Basel II
Schein:  ja



 

Veranstalter:  PD Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss, Dr. M. Thomas
Titel:  Diplomandenseminar 
Zeit und Ort:  S Fr 10-12, EN-D 223


 
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