lehre-s08
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 08
Edgar Kaufmann
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Data Mining / Data Mining II für
Wirtschaftsinformatiker
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| Zeit und Ort: | V Mi 13-15, EN-D 201
Ü Mi 10-12, EN-B 222 |
| Beginn: | 2.4.2008 |
| Inhalt: |
Unter Data Mining versteht man Methoden zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen. Viele der eingesetzten Verfahren haben ihren Ursprung in der Statistik. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden. In Computerübungen sollen die behandelten Verfahren mittels der statistischen Software R angewendet werden. Folgende Themen werden u.a. behandelt:
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| Für: | Wirtschaftsinformatiker, Mathematik (Diplom, Master, Lehramt), Wirtschaftsmathematik (Diplom) |
| Vorkenntnisse: | Grundkenntnisse in Stochastik
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| Literatur: | Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte
Statistik. Eine Einführung mit Programmbeispielen
in SAS, Springer, Berlin
Weitere Literatur wird noch bekannt gegeben. |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann
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| Titel: | Seminar über
Clusteranalyse
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| Zeit und Ort: | S Mo 15-17, EN-B 205 |
| Anmeldung: | bei mir im Raum EN-B 205 |
| Inhalt: | In dem Seminar sollen verschiedene Verfahren und Methoden der Clusteranalyse behandelt werden. Unter einem Cluster versteht man eine Ansammlung von Objekten, die gewisse Ähnlichkeiten aufweisen. Es gibt vielfältige Anwendungsgebiete, z.B. in der Bildverarbeitung, Data Mining, Kreditscoring usw. |
| Für: | Wirtschaftsmathematik, Mathematik
(Diplom, Bachelor, Master)
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| Vorkenntnisse: | Stochastik II |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss |
| Titel: | Diplomandenseminar |
| Zeit und Ort: | S Di 10-12, EN-B 205 |