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lehre-w08

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 08/09

Edgar Kaufmann


Veranstalter: Prof. Dr. E. Kaufmann
Titel: Statistische Analyse
Zeit und Ort: V Mo 10-12, EN-D 223
V Mi 10-12, EN-D 224
Ü Mi 8-10, EN-D 224
Beginn: 15.10.2008
Inhalt:

In diesem Modul sollen ausgewählte angewandte statistische Analyseverfahren erlernt werden. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden und weitere Verfahren selbstständig zu erarbeiten

Es werden folgende Themen behandelt:

  • Elemente der Schätz- und Testtheorie
  • Regressionsanalyse
  • Kategoriale Analyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Bayes'sche Statistik
Für: Mathematik, Master in Mathematik, LA GYM
Vorkenntnisse:  Stochastik I+II
Literatur:  Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte Statistik. Eine Einführung mit Programmbeispielen in SAS, Springer, Berlin
Schein: ja

Veranstalter: Prof. Dr. E. Kaufmann
Titel: Stochastische Prozesse der Versicherungsmathematik
Zeit und Ort: V Do 10-12, EN-D 223
V Fr 10-12, EN-D 201
Ü Fr 13-15, EN-D 201
Diese Veranstaltung findet in der ersten Semesterhälfte statt.
Beginn: 16.10.2008
Inhalt:

Es werden mathematische Methoden mit Anwendungen in Rückversicherungsunternehmen vorgestellt mit den Schwerpunkten:

  • Punktprozesse
  • Grundlagen der Extremwerttheorie
  • Großchäden und schwere Flanken
Für: Mathematik, Master in Mathematik, LA GYM
Vorkenntnisse:  Im Umfang einer Vorlesung Stochastik. Kenntnisse aus Risikotheorie sind von Vorteil aber nicht notwendig.
Literatur:  (1) Reiss, R.-D.: A Course on Point Processes, Sringer, New York, 1993
(2) Thomas, M. und Reiss, R.-D.: Statistical Analysis of Extreme Values, Birkhäuser, Basel, 2007
Schein: ja

Veranstalter: Prof. Dr. E. Kaufmann
Titel: Stochastische Prozesse der Finanzmathematik
Zeit und Ort: V Do 10-12, EN-D 223
V Fr 10-12, EN-D 201
Ü Fr 13-15, EN-D 201
Diese Veranstaltung findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Beginn: Mitte Dezember im Anschluss an Stochastische Prozesse der Versicherungsmathematik
Inhalt:

Es werden stochastische Prozesse der Finanzmathematik behandelt. Einen weiteren Schwerpunkt bildet das Risikomanagement im Umgang mit spekulativen Gütern:

  • Wiener Prozess, geometrische Brownsche Bewegung
  • Martingale
  • Finanzzeitreihen: ARCH, GARCH, stochastische Volatilitätszeitreihen
  • Risikomanagement: Value-at-Risk und verwandte Risiko-Kennziffern von spekulativen Gütern
  • Statistische Modellierung von spekulativen Erträgen, Extremwertanalyse
Für: Mathematik, Master in Mathematik, LA GYM
Vorkenntnisse:  Im Umfang einer Vorlesung Integrations- und Wahrscheinlichkeitstheorie (Stochastik II). Kenntnisse aus Grundlagen der Finanzmathematik sind von Vorteil aber nicht notwendig.
Literatur:  (1) Irle, A.: Finanzmathematik, Teubner, Stuttgart, 1998
(2) Thomas, M. und Reiss, R.-D.: Statistical Analysis of Extreme Values, Birkhäuser, Basel, 2007
(3) Weitere in der Vorlesung
Schein: ja

Veranstalter:  Prof. Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss
Titel:  Diplomandenseminar 
Zeit und Ort:  S Do 13-15, EN-B 205


 
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