lehre-s09
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 09
Edgar Kaufmann
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Data Mining |
| Zeit und Ort: | V Mi 10-12, EN-D 224 V Fr 10-12, EN-D 201 Ü Fr 13-15, EN-D 224 Diese Veranstaltung findet in der zweiten Semesterhälfte statt. |
| Beginn: | Anfang Juni 2009 |
| Inhalt: | Unter Data Mining versteht man Methoden zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen. Viele der eingesetzten Verfahren haben ihren Ursprung in der Statistik. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden. In Computerübungen sollen die behandelten Verfahren mittels der statistischen Software R angewendet werden. Folgende Themen werden u.a. behandelt:
Die Vorlesung Data Mining bildet zusammen mit der von Herrn Prof. Müller in der ersten Hälfte des Semesters angebotenen Vorlesung Statistical Computing das Modul Computational Statistics. Bitte beachten Sie auch die Hinweise zur Einführung in die Statistik-Software R auf der Vorlesungsankündigung zu Statistical Computing von Herrn Prof. Müller. |
| Für: | Mathematik (Master, Lehramt) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik II |
| Literatur: | Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte Statistik. Eine Einführung mit
Programmbeispielen in SAS, Springer, Berlin Weitere Literatur wird noch bekannt gegeben. |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Seminar über stochastische Prozesse |
| Zeit und Ort: | n.V. |
| Anmeldung: | bei mir bis 22.4.09 |
| Inhalt: | Es sollen Themen mit Bezug zu den Inhalten des Moduls Stochastische Prozesse vom WS 08/09 behandelt werden. |
| Für: | Mathematik (Bachelor, Master) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik II, Stochastische Prozesse der Finanz- und Versicherungsmathematik (wünschenswert) |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss |
| Titel: | Diplomandenseminar |
| Zeit und Ort: | n.V. |