lehre
- Data Mining I für Wirtschaftsinformatiker
- Seminar über Extremwerttheorie
- Kompaktkurs Testverfahren (Gym/BK)
- Diplomandenseminar
- Doktorandenseminar
| Veranstalter: | Prof. Dr. R.-D. Reiss, Dipl. Wirt.-Math. P. Schupp |
| Titel: | Data Mining I für Wirtschaftsinformatiker |
| Zeit und Ort: | V Do 8-10, H-C 7327 Ü Mo 11-12, H-C 5327 Computertutorium Mo 12-14, H-C 5327 |
| Beginn: | 15.10.2009 |
| Inhalt: | Unter Data Mining versteht man Methoden zur automatischen Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen (z.B. unternehmensweite Datenbanken, Sensordaten, Netzwerkverkehr). Es werden verschiedene Data Mining-Verfahren vorgestellt wie z.B. Assoziationsregeln, Warenkorbanalyse, Entscheidungsbäume und Prognoseverfahren in seinen verschiedenen Darstellungsformen und anhand der Software Clementine und Beispieldatensätzen eingeübt. Die Vorlesung behandelt auch Grundlagen der deskriptiven Statistik (wie Histogramme), elementare Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit. Im Computertutorium soll ebenfalls die statistischen Software R zum Einsatz kommen. |
| Für: | Wirtschaftsinformatiker |
| Vorkenntnisse: | Mathematik für Wirtschaftsinformatiker |
| Literatur: | (0) Reiss, Schupp: Data Mining for Data Miners, Skript. (1) Burkschat, Cramer, Kamps: Beschreibende Statistik, Springer. (2) Reiss, Thomas: Statistical Analysis of Extreme Values (mit Xtremes auf CD-ROM), Birkhäuser. (3) Introduction to Clementine, Data Manipulation with Clementine: www.spss.com. (4) Leslie, Bilgrin: Data Mining, Macquarie University. (5) Berry, Linoff: Data Mining techniques for marketing, sales and costumer relationship management, John Wiley. (6) Hegland: Data Mining techniques, Acta Numerica, 313-355. |
| Schein: | ja; 6 LP |
| Veranstalter: | Prof. Dr. R.-D. Reiss |
| Titel: | Seminar über Extremwerttheorie |
| Zeit und Ort: | n.V. |
| Anmeldung: | bei Frau Johanning (EN-B 213) bis 1. Oktober 2009 (Vorkenntnisse angeben) |
| Inhalt: | voraussichtlich Themen aus dem Bereich der multivariaten Extremwertheorie |
| Für: | Mathematiker, Wirtschaftsmathematiker |
| Vorkenntnisse: | Vorlesung Stochastik II |
| Literatur: | (1) Orginalliteratur (2) Reiss, Thomas (2007). Statistical Analysis of Extreme Values (mit Xtremes auf CD-ROM), Birkhäuser. (3) Falk, Hüsler, Reiss (2004). Laws of Small Numbers: Extremes and Rare Events, Birkhäuser. |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. R.-D. Reiss, M.Sc. Annabelle Kehl |
| Titel: | Kompaktkurs Testverfahren (Gym/BK) mit Tutorium |
| Zeit und Ort: | siehe Plakat |
| Inhalt: | Ausgehend von den empirischen Schätzungen für Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerten werden Teststatistiken und Testverfahren plausibel gemacht und auf einfache Testprobleme - wie testen der Homogenität einer Münze - angewendet. Fehler 1. und 2. Art sowie der Begriff der Gütefunktion stehen auf der Agenda. Darstellungen von Testverfahren in relevanten Schulbüchern werden intensiv angesprochen. |
| Für: | Lehramt GYM/BK |
| Vorkenntnisse: | Vorlesung Stochastik I |
| Literatur: | wird noch bekannt gegeben |
| Schein: | nein; evtl. wird ein Kursschein ausgegeben |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann, Prof. Dr. R.-D. Reiss |
| Titel: | Diplomandenseminar |
| Zeit und Ort: | n.V. |
| Veranstalter: | Prof. Dr. R.-D. Reiss |
| Titel: | Doktorandenseminar |
| Zeit und Ort: | n.V. |