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Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2010
Edgar Kaufmann
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Data Mining |
| Zeit und Ort: | V Mi 10-12, EN-D 224 V Fr 10-12, EN-D 224 Ü Mi 13-15, EN-D 201 Diese Veranstaltung findet in der zweiten Semesterhälfte statt. |
| Beginn: | Anfang Juni 2010 |
| Inhalt: | Unter Data Mining versteht man Methoden zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen. Viele der eingesetzten Verfahren haben ihren Ursprung in der Statistik. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden. In Computerübungen sollen die behandelten Verfahren mittels der statistischen Software R angewendet werden. Folgende Themen werden u.a. behandelt:
Die Vorlesung Data Mining bildet zusammen mit der von Herrn Prof. Müller in der ersten Hälfte des Semesters angebotenen Vorlesung Statistical Computing das Modul Computational Statistics. |
| Für: | Mathematik (Master, Lehramt) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik II |
| Literatur: | Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte Statistik. Eine Einführung mit
Programmbeispielen in SAS, Springer, Berlin Weitere Literatur wird noch bekannt gegeben. |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Computerpraktikum |
| Zeit und Ort: | P Di 15-17, EN-B 222 CIP-Pool + ein weiterer Termin nach Absprache |
| Beginn: | 13.4.2010 |
| Inhalt: | In dem Praktikum soll mit dem Menü-System Xtremes und der statistischen Programmiersprache R in der Form von Projekten gearbeitet werden. Beide Systeme können sowohl für interaktive Datenanalyse als auch für komplexere statistische Anwendungen verwendet werden. R ist Open Source und im Rahmen der GPL frei verfügbar. Xtremes kann in einer eingeschränkter Version ebenfalls kostenlos genutzt werden. |
| Für: | Mathematik (Bachelor, Master) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik I |
| Schein: | ja |
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Seminar über Statistik |
| Zeit und Ort: | n.V. |
| Anmeldung: | bei mir bis 20.4.10 |
| Inhalt: | Es sollen Themen mit Bezug zu den Inhalten des Moduls Statistische Analyse vom WS 09/10 behandelt werden. |
| Für: | Mathematik (Bachelor, Master) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik II, Statistische Analyse |
| Schein: | ja |