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lehre-s12

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2012

Edgar Kaufmann


Veranstalter: Prof. Dr. E. Kaufmann
Titel: Data Mining
Zeit und Ort: V Mo 10-12, EN-D 201
V Do 10-12, EN-D 120
Ü Do 14-16, EN-B 222
Diese Veranstaltung findet in der zweiten Semesterhälfte statt.
Beginn: Ende Mai 2012
Inhalt:

Unter Data Mining versteht man Methoden zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen. Viele der eingesetzten Verfahren haben ihren Ursprung in der Statistik. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden. In Computerübungen sollen die behandelten Verfahren mittels der statistischen Software R angewendet werden. Folgende Themen werden u.a. behandelt:

  • Regression
  • Neuronale Netze
  • Entscheidungsbäume
  • Klassifikationsverfahren
  • Gewinnung von Assoziationsregeln
  • Clusteranalyse

Die Vorlesung Data Mining bildet zusammen mit der von Herrn Prof. Müller in der ersten Hälfte des Semesters angebotenen Vorlesung Statistical Computing das Modul Computational Statistics.

Für: Mathematik (Master, Lehramt)
Vorkenntnisse:  Stochastik II
Literatur:  Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte Statistik. Eine Einführung mit Programmbeispielen in SAS, Springer, Berlin
Weitere Literatur wird noch bekannt gegeben.
Schein: ja

Veranstalter: Prof. Dr. E. Kaufmann
Titel: Seminar über Statistik
Zeit und Ort: n.V.
Anmeldung: bei mir bis 13.4.2012
Inhalt: Es sollen Themen mit Bezug zu den Inhalten des Moduls Statistische Analyse vom WS 10/11 behandelt werden.
Für: Mathematik (Bachelor, Master)
Vorkenntnisse: Stochastik II, Statistische Analyse
Schein: ja

 

 
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