data-mining-s13
| Veranstalter: | Prof. Dr. E. Kaufmann |
| Titel: | Data Mining
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| Zeit und Ort: | V Do 10-12, EN-D 201
V Fr 10-12, EN-D 224 Ü Di 14-16, EN-D 224 Diese Veranstaltung findet in der zweiten Semesterhälfte statt. |
| Beginn: | Ende Mai 2013 |
| Inhalt: |
Unter Data Mining versteht man Methoden zur Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen. Viele der eingesetzten Verfahren haben ihren Ursprung in der Statistik. Eine theoretische Betrachtung soll die Studierenden in die Lage versetzen, über deren Anwendbarkeit zu entscheiden. In Computerübungen sollen die behandelten Verfahren mittels der statistischen Software R angewendet werden. Folgende Themen werden u.a. behandelt:
Die Vorlesung Data Mining bildet zusammen
mit der von Herrn Prof. Müller in der ersten
Hälfte des Semesters angebotenen Vorlesung
Statistical Computing das Modul Computational
Statistics.
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| Für: | Mathematik (Master, Lehramt) |
| Vorkenntnisse: | Stochastik II
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| Literatur: | Falk, Becker, Marohn (1994): Angewandte
Statistik. Eine Einführung mit Programmbeispielen
in SAS, Springer, Berlin
Weitere Literatur wird noch bekannt gegeben. |
| Schein: | ja |