Abschlussarbeiten
Rahmenbedingungen
Bachelor: 4 Monate, ca. 40 - 60 Seiten
Master: 6 Monate, ca. 60 - 80 Seiten
Projektgruppen (Informatik): 12 Monate
Forschungsgrundpraktikum: 180 Arbeitsstunden
Themenvorschläge: Biomedizinische Sensorik & Mobile Health IT
Im Folgenden befindet sich eine Auflistung an Fragestellungen, die aktuell zu dem Themengebiet behandelt werden. Bei Interesse bitte bei Alexander Keil (alexander.keil@uni-siegen.de) melden. Ein konkretes Thema kann dann im Dialog in abhängig von den jeweiligen Interessen gefunden werden.Biomedizinische Sensorik
- Welche Vitaldaten lassen sich aktuell von Patienten selbst messen? (Beispielsweise Blutdruck, EKG, Blutzucker, Sauerstoffsättigung, …)- Zur Beobachtung von welchen Krankheitsgeschehen eignen sich diese Daten?
- Welche Vitaldaten wären in Zukunft möglicherweise selbst messbar?
- Welche Blutparameter lassen sich nicht invasiv, beispielsweise spektroskopisch, messen? - Messung von Bestandteilen von Schweiß beispielsweise durch Voltammetrie.- Was für Messwerte ließen sich künftig über Wearables (z.B. Smartwatches) messen? (Z.B. Blutdruckmessung ohne Manschette)
- Wie könnten sichergestellt werden, dass die Messwerte zuverlässig erfasst werden, insbesondere von älteren und nicht technisch versierten Nutzern?
- Lassen sich Fehlmessungen automatisch erkennen?
- Welche Unterschiede ergeben sich bei der Selbstmessung zu Hause im Gegensatz zu einem Einsatz in der ambulanten und stationären Pflege oder Krankenhäusern?
- Wie könnte die technische Infrastruktur zur Übertragung in eine Cloud aussehen?
Mobile Health IT
- Integration von Vitaldaten in - die Telematikinfrastruktur,- die elektronische Patientenakte,
- die Praxisverwaltungssysteme der Ärzte
- Was muss beachtet um Interoperabilität der Vitaldaten zu ermögliche mit
- der europäischen GAIA-X Cloud,
- medizinischen Datenstandards (z.B. HL7/FHIR),
- International Data Spaces bzw. insbesondere Medical Data Spaces
- Lässt sich Blockchain-Technologie sinnvoll zur Sicherstellung der Datenintegrität einsetzen?
- Wie weit sich Vitaldaten mit Hilfe künstlicher Intelligenz auswerten?
- Welche Datenschutz- und Sicherheitsaspekte sind zu berücksichtigen (GDPR, DSGVO, BDSG)?