Abschlussarbeiten 

Biomedizinische Sensorik

- Welche Vitaldaten lassen sich aktuell von Patienten selbst messen? (Beispielsweise Blutdruck, EKG, Blutzucker, Sauerstoffsättigung, …)
- Zur Beobachtung von welchen Krankheitsgeschehen eignen sich diese Daten?
- Welche Vitaldaten wären in Zukunft möglicherweise selbst messbar?
- Welche Blutparameter lassen sich nicht invasiv, beispielsweise spektroskopisch, messen?

- Messung von Bestandteilen von Schweiß beispielsweise durch Voltammetrie.

- Was für Messwerte ließen sich künftig über Wearables (z.B. Smartwatches) messen? (Z.B. Blutdruckmessung ohne Manschette)
- Wie könnten sichergestellt werden, dass die Messwerte zuverlässig erfasst werden, insbesondere von älteren und nicht technisch versierten Nutzern?
- Lassen sich Fehlmessungen automatisch erkennen?
- Welche Unterschiede ergeben sich bei der Selbstmessung zu Hause im Gegensatz zu einem Einsatz in der ambulanten und stationären Pflege oder Krankenhäusern?
- Wie könnte die technische Infrastruktur zur Übertragung in eine Cloud aussehen?

Mobile Health IT

- Integration von Vitaldaten in

   -  die Telematikinfrastruktur,
   -  die elektronische Patientenakte,
   -  die Praxisverwaltungssysteme der Ärzte
- Was muss beachtet um Interoperabilität der Vitaldaten zu ermögliche mit
   -  der europäischen GAIA-X Cloud,
   -  medizinischen Datenstandards (z.B. HL7/FHIR),
   -  International Data Spaces bzw. insbesondere Medical Data Spaces
- Lässt sich Blockchain-Technologie sinnvoll zur Sicherstellung der Datenintegrität einsetzen?
- Wie weit sich Vitaldaten mit Hilfe künstlicher Intelligenz auswerten?
- Welche Datenschutz- und Sicherheitsaspekte sind zu berücksichtigen (GDPR, DSGVO, BDSG)?