Willkommen am Lehrstuhl für Mechanik mit Schwerpunkt Schädigungsüberwachung (Structural Health Monitoring), MSHM


	Der Lehrstuhl für Mechanik mit Schwerpunkt Schädigungsüberwachung (Structural Health Monitoring, SHM) widmet sich dem Thema der kontinuierlichen Zustandsüberwachung und Schadensdiagnose von Maschinen und Strukturen. Ein besonderer Schwerpunkt des Lehrstuhls ist die Entwicklung von Messdatenanalyse-Verfahren mit dem Ziel, Maschinen und Strukturen als sog. „Smart Machines and Structures“ mit der Möglichkeit der Selbstdiagnose zu gestalten. Der Lehrstuhl wurde im Oktober 2018 ins Leben gerufen und ist geleitet von Prof. Peter Kraemer.
	Die Forschung und die Lehre am MSHM zentriert sich rund um das Thema Struktur- und Maschinenzustandsüberwachung.

	Folgenden Aspekten auf dem Gebiet der Zustandsüberwachung wird in der Forschung eine besondere Aufmerksamkeit geschenkt: Schwingungsbasierte Zustandsüberwachung zur Schadensidentifikation, modellgestützte Schadenslokalisation und Restlebensdauerprognose Automatisierte Sensorfehlererkennung in Monitoring-Systemen Messtechnische Systemidentifikation, output-only-Modalanalyse Messdaten- und Signalverarbeitung zur Entwicklung von Schadensüberwachungsmethoden basierend auf Schwingungsmonitoring, Ultraschalltechniken, Akustischer Emission und Elektromechanischer Impedanz Weiterentwicklung von Mustererkennungsansätzen im Structural Health Monitoring In der Lehre konzentriert sich der Lehrstuhl aktuell auf die praxisnahe Vermittlung von Wissen auf den Gebieten: Technische Mechanik Datenanalyse in der Schwingungstechnik Experimentelle Methoden der Mechanik Machine Dynamics and System Dynamics Condition Monitoring In der Zukunft werden weitere Vorlesungen angeboten, wie z. B.: Maschinendynamik Technische Schwingungslehre Schwingungsbasierte Systemidentifikation Zustandsüberwachung und -diagnose von Strukturen und Maschinen Kooperationsmöglichkeiten ergeben sich in folgenden Punkten: Zustandsüberwachung von Maschinen- und Strukturkomponenten insb. in der Windenergie und Schienenfahrzeugtechnik (Industriekooperationen) Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen (Algorithmen, Software, Messtechnik, Monitoring-Strategien) zur Langzeitüberwachung von Maschinen, Strukturen, Industrieprozessen, etc. (Industriekooperationen) Implementierung eigener Zustandsüberwachungsmethoden auf Embedded Systems (Kooperation mit Forschungspartnern) Weiterentwicklung von Machine-Learning-Techniken speziell für die Anwendung in der Zustandsüberwachung (Kooperation mit Forschungspartnern)

Kontakt:
Anschrift:	Universität Siegen Lehrstuhl für Mechanik mit Schwerpunkt Schädigungsüberwachung (Structural Health Monitoring) Paul-Bonatz-Straße 9-11 57076 Siegen
Telefon:	+49 (0)271 740-5013
E-Mail:	peter.kraemer@uni-siegen.de

Aktualisiert via XIMS am 23.1.2023 von L. Bonekemper