Promotionsstipendiat am House of Young Talents in der HYT Young Academy, Graduiertenzentrum Universität Siegen
Forschungsinteressen:
- Statistische Hypothesentests in Psychometrie und biomedizinischer Statistik
- Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren und deren Entwicklung und Einsatzmöglichkeiten für Hypothesentests
- Reliabilität statistischer Verfahren in Psychometrie und biomedizinischer Statistik
Drei ausgewählte Publikationen:
Kelter, R. (2020) Analysis of Bayesian posterior significance and effect size indices for the two-sample t-test to support reproducible medical research. BMC Medical Research Methodology 20(88). https://doi.org/10.1186/s12874-020-00968-2
Kelter, R. (2020). Bayesian and frequentist testing for differences between two groups with parametric and nonparametric two-sample tests. WIREs Computational Statistics (in press)
Kelter, R. (2020). Bayesian survival analysis in STAN for improved measuring of uncertainty in parameter estimates. Measurement: Interdisciplinary Research and Perspectives, 18(2), 101–119. https://doi.org/10.1080/15366367.2019.1689761
