Projektbeschreibung
Ziel von RailDefControl ist ein robustes Mess- und Monitoringsystem, das Gleisabschnitte im Regelbetrieb überwacht und Schienenhohllagen nahezu in Echtzeit erkennt. Dafür werden Beschleunigungen der Schienenbewegung bei Zugüberfahrten gemessen, sensornah gefiltert und integriert, um daraus Verformungswege zu bestimmen und automatisiert zu bewerten (inkl. Ampelsystem und Alarmierung). Ergänzend werden numerische Modelle entwickelt, um Umgebungs- und Untergrundeinflüsse (feste Fahrbahn / Schotter, Temperatur usw.) abzubilden und die Zuverlässigkeit der Detektion zu erhöhen.
Schwerpunkte des Projekts
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Entwicklung eines witterungsbeständigen Beschleunigungsmesssystems für den dauerhaften Gleiseinsatz.
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In-situ-Datenverarbeitung: Filterung, Detrending und zweifache numerische Integration; Datenreduktion 90 % vor Upload.
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Zugklassifikation (Geschwindigkeit, Achsabstände, Achslasten) für eine zugklassen-individuelle Bewertung.
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Alarmierung & Prognose: Grenzwertprüfung, Trendanalyse und vorausschauende Warnung.
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Numerische Simulationen (u. a. FE-Modelle) zur Untersuchung von Einflussfaktoren und Kalibrierung.
Alles auf einen Blick
Forschungsmethoden & Vorgehen
Standardisierte Befragung von Lehrkräften
Die Datenerhebung erfolgt mittels Fragebogen unter Fachkonferenzvorsitzenden, um deren Wahrnehmungen, Einstellungen und Erwartungen systematisch zu erfassen.
Operationalisierung zentraler Implementationsdimensionen
Die Wahrnehmung der Reform wird anhand etablierter Dimensionen wie Vorteil, Passung, Komplexität und Umsetzbarkeit differenziert analysiert.
Faktoren- und Clusteranalyse zur Typenbildung
Durch Hauptkomponenten- und Clusteranalysen werden unterschiedliche Lehrkräftetypen identifiziert, die sich in ihren fachlichen und didaktischen Orientierungen unterscheiden.
Zugklassifikation
Bestimmung von Geschwindigkeit, Achsabständen und-lasten aus den Messdaten; Abgleich mit Zugklassen.
Alarmierung & Prognose
Grenzwertprüfung (DB-Richtlinien), Trend-/Zeitreihenanalyse und Benachrichtigung (E-Mail/SMS).
Numerische Modelle
FE-Modelle für Stützpunkt (nichtlineare Feder-/Dämpferkennlinien) und Schiene; Simulation von Untergrund/Temperatur/Rate; Kalibrierung an Messdaten.
Validierung & Optimierung
Funktionstests, Parameterstudien (Samplingrate/Filter), Feintuning der Algorithmen.
Fördermittelgeber und Kooperationspartner
Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), Programm ZIM – FuE-Kooperationsprojekt
Industriepartner: Gantner Instruments Test & Measurement GmbH