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Exploring the research landscape on AI capabilities in organizations

Im Sommersemester 2026 bietet der Lehrstuhl FBEO ein Forschungs- und Fallstudienseminar (3SMESE010V) für Studierende des Masterprogramms SME Management & Entrepreneurship an. Auf dieser Seite finden Sie alle wichtigen Informationen zum Seminar.

Austausch Studierender in der Mensa

Seminarprofil

Künstliche Intelligenz verändert Wertschöpfung, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit – doch welche organisationalen Fähigkeiten (AI Capabilities) stehen im Zentrum der Forschung, und wie entwickelt sich dieses Themenfeld über Zeit und Disziplinen hinweg? In diesem Forschungs- und Fallstudienseminar lernen Studierende, ein aktuelles Forschungsgebiet systematisch zu strukturieren und evidenzbasiert einzuordnen.

 

Das erwartet Sie

  • Inhalte:
    Im Seminar wird ein bibliometrischer Ansatz genutzt, um die Forschungsliteratur zu AI Capabilities zu analysieren und zu kartieren. Dabei werden u. a. zentrale Themencluster, einflussreiche Beiträge, dominante Diskurse sowie Forschungstrends sichtbar gemacht. Auf dieser Grundlage werden theoretische Perspektiven verglichen, Forschungslücken identifiziert und Implikationen für Unternehmen diskutiert.

  • Lernziele:
    Studierende erwerben die Fähigkeit, ein neues Forschungsfeld selbstständig, methodisch sauber und kritisch zu erschließen. Sie lernen, bibliometrische Ergebnisse inhaltlich zu deuten, fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen und Forschungsperspektiven mit Praxisbezug zu entwickeln.

Alles auf einen Blick

  • Icon Kalender

    Veranstaltungstermine (SOSE26)
    14.04.2026 - 07.07.2026 
    Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr
    Terminübersicht in Unisono

  • Icon Kartennadel

    Veranstaltungsort
    Universität Siegen

    Campus Unteres Schloß
    Raum wird bekannt gegeben
    57072 Siegen

  • Icon Nachricht

    Veranstaltungsformat
    Forschungs- und Fallstudienseminar

Ansprechpartner

Schröder Personenbild

Christian Schröder

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

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Schadl - Personenbild

Adrian Schadl

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

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