Die Arbeitsgruppe stellt sich vor
An der Professur Wasserwirtschaftliche Risikobewertung und Klimafolgenforschung befassen wir uns mit einer Reihe von hochaktuellen Themenbereichen zu Wasser, Wetter und Klima. Diese werden hier ausführlicher beschrieben. Für unsere Forschung nutzen wir die neuesten Erkenntnisse aus Klimamodellexperimenten, die die wissenschaftliche Grundlage für den IPCC-Klimabericht bilden und entscheidungstragende Funktion haben. Durch unsere Kooperation mit Partnern wie dem Bundesamt für Gewässerkunde, dem Deutschen und dem Europäischen Wetterdienst sowie der Weltorganisation für Meteorologie sind wir am Puls der Folgeauswirkungen von wetter- und klimabedingten Risiken und haben ein umfassendes Verständnis der damit zusammenhängenden institutionellen Rahmenbedingungen.
Über unsere Arbeitsgruppe
„Neben der Konzentration auf die Forschung und dem Verständnis als zuverlässiger sowie kompetenter Partner der produzierenden Industrie besteht eine wesentliche Aufgabe der IPEM-Lehrstuhl als Teil der Universität Siegen vor allem in der Ausbildung herausragender Persönlichkeiten. Dabei liegt neben der Förderung der Wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen ein Fokus auf der Entwicklung der Studierenden. Aus diesem Grund wurde im Wintersemester 20/21 der IPEM-Master ins Leben gerufen, welcher die Studierenden mit den nötigen Kompetenzen ausrüstet, um in einem internationalen und digitalen Umfeld überzeugen zu können.“
Unser Forschungsprofil
Die Nutzung und Bearbeitung großer hydrologischer und klimatischer Datensätze erfordert zwangsläufig eine Grundaffinität zu computergestützten Werkzeugen und Methoden. Wenn Sie daran interessiert sind, in unserer Gruppe mitzuarbeiten, sollten Sie eine gewisse Begeisterung für den Umgang mit fortgeschrittenen Computersprachen wie Fortran, C/C++ und Python mitbringen, die wir für die Verarbeitung von (großen) Daten, statistische Berechnungen, numerische Simulationen, Anwendungen in maschinellem Lernen und zur rechnergestützten Visualisierung verwenden. Module zum Erlernen dieser Fähigkeiten werden von unseren Partnerinstituten im Department Elektrotechnik und Informatik der naturwissenschaftlich-technischen Fakultät der Universität Siegen angeboten.
Unsere Forschung entdecken.
Mehr zu unseren Schwerpunkten erfahren Sie auf unserer Forschungsseite.
Forschungsschwerpunkte
- Klimafolgenforschung und Wasseressourcen
- Unsicherheitsanalyse in der Klimaprognose
- Prozessorientierte hydrologische Modellierungvon Einzugsgebieten
- Risikoermittlung in meteorologischen Extremereignissen
- Hydrologischer Modellierung und Wetterprognose für die Hoch- und Niedrigwasserprognose
- Bayesianische Statistik
Publikationen
A Retrospective Hydrological Uncertainty Analysis Using Precipitation Estimation Ensembles for a Poorly Gauged Basin in High Mountain Asia
A Retrospective Hydrological Uncertainty Analysis Using Precipitation Estimation Ensembles for a Poorly Gauged Basin in High Mountain Asia
Toward a New Flood Assessment Paradigm: From Exceedance Probabilities to the Expected Maximum Floods and Damages
Toward a New Flood Assessment Paradigm: From Exceedance Probabilities to the Expected Maximum Floods and Damages
Post-processing climate projections of precipitation for the Po river basin: will Italy's North become water-constrained?
Post-processing climate projections of precipitation for the Po river basin: will Italy's North become water-constrained?
Influence of Land Use Changes on the Longaví Catchment Hydrology in South-Center Chile
Influence of Land Use Changes on the Longaví Catchment Hydrology in South-Center Chile
Event-based hydrology and sedimentation in paired watersheds under commercial eucalyptus and grasslands in the Brazilian Pampa biome
Event-based hydrology and sedimentation in paired watersheds under commercial eucalyptus and grasslands in the Brazilian Pampa biome
Assessing uncertainty for decision‐making in climate adaptation and risk mitigation
Assessing uncertainty for decision‐making in climate adaptation and risk mitigation
Propagation of CMORPH rainfall errors to REW streamflow simulation mismatch in the Upper Zambezi Basin
Propagation of CMORPH rainfall errors to REW streamflow simulation mismatch in the Upper Zambezi Basin
Intercomparison of Gridded Precipitation Datasets over a Sub-Region of the Central Himalaya and the Southwestern Tibetan Plateau
Intercomparison of Gridded Precipitation Datasets over a Sub-Region of the Central Himalaya and the Southwestern Tibetan Plateau
A Bayesian Processor of Uncertainty for Precipitation Forecasting Using Multiple Predictors and Censoring
A Bayesian Processor of Uncertainty for Precipitation Forecasting Using Multiple Predictors and Censoring
Performance of bias-correction schemes for CMORPH rainfall estimates in the Zambezi River basin
Performance of bias-correction schemes for CMORPH rainfall estimates in the Zambezi River basin
Performance of bias correction schemes for CMORPH rainfall estimates in the Zambezi River Basin
Performance of bias correction schemes for CMORPH rainfall estimates in the Zambezi River Basin
A joint analysis of river runoff and meteorological forcing in the Karakoram, upper Indus Basin
A joint analysis of river runoff and meteorological forcing in the Karakoram, upper Indus Basin
