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Alle News der Arbeitsgruppe MIGS

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Bild von der AIIoT 2026 mit Annika Steiger und Jasmin Freudenberg
Forschung

FACE-Projekt auf der AIIoT 2026 in Seattle vorgestellt

Forschung aus Siegen im internationalen Austausch: Auf dem IEEE World AI IoT Congress (AIIoT) 2026 in Seattle präsentierte die Universität Siegen aktuelle Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt FACE. Im Mittelpunkt stand ein neu veröffentlichtes Paper zur systematischen Bewertung von EKG-Vorverarbeitungsverfahren für ressourcenbeschränkte Edge-Systeme. Der internationale Austausch lieferte wertvolle Impulse für die weitere Entwicklung effizienter KI-gestützter EKG-Analysen.

Gruppenphoto des GAiST Projektkonsortiums in Berlin Mai 2026
Forschung

Zukunft des selbstbestimmten Wohnens: GAiST-Team der Uni Siegen präsentiert KI-Lösungen auf der SmartLivingNEXT-Konferenz 2026

Sicherer Realbetrieb für intelligente Assistenzsysteme: Die Uni Siegen zeigt in Berlin, wie KI-gestützte Vitaldatenanalyse das altersgerechte Wohnen stärkt.

© GETEMED Medizin- und Informationstechnik AG
Ein Mann nutzt ein EKG-Gerät
Forschung

KI trifft Herzmedizin: Wie die Uni Siegen Langzeit-EKGs zuverlässiger machen will

Die Universität Siegen erforscht KI-Systeme zur Analyse von Langzeit-EKGs. Ziel ist eine schnelle, zuverlässige Auswertung von Herzdaten direkt in der Arztpraxis als Unterstützung für Ärztinnen und Ärzte. Die Gesamtprojektsumme beträgt knapp sieben Millionen Euro.

© Universität Siegen
Beteiligte Partner des Projektes GAiST stehen vor der Uni-Bibliothek am Campus Unteres Schloss.
Forschung

Projekt GAiST: Selbstbestimmt leben im Alter durch Smart-Home-Technologie

Smarte Assistenz für Senior*innen: Die Universität Siegen ist Teil des Projektes GAiST, in dem erforscht wird, wie der Einsatz von medizinischen Vitaldaten-Messgeräten in Kombination mit modernster Sensortechnik älteren Menschen dabei helfen kann, lange selbstbestimmt und altersgerecht im eigenen Zuhause zu leben.

Ansprechpartner

Foto Kai Hahn

apl. Prof. Dr.-Ing. Kai Hahn

Mitglied

Forschungsgruppe .MIGS

Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme

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Profile picture of Christian Weber

Dr. Dipl.-Inform. Christian Weber

Akademischer Rat und Arbeitsgruppenleitung

Christian Weber is a lecturer at the University of Siegen, where he heads the Medical Informatics and Graph-Based Systems (.MIGS) research group at the Faculty of Natural Sciences and Technology at the University of Siegen together with Prof. Kai Hahn.

christian.weber@uni-siegen.de
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Jasmin Freudenberg M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Jasmin Freudenberg ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.

jasmin.freudenberg@uni-siegen.de
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Annika Steiger

Annika Steiger M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Annika Steiger ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.


 

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MubarisNadeem

Dr.-Ing. Mubaris Nadeem

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Dr. Mubaris Nadeem ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Postdoktorand in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.

mubaris.nadeem@uni-siegen.de
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