IAS veranstaltet IEEE PELS Webinar am 25.06.2026

Basierend auf dem Beitrag „RHINO-MAG: Exploring Data-Driven Recursive Magnetic Material Models“ der IEEE PELS MagNet Challenge 2025 berichten wir im Rahmen eines Webinars am 25.06.2026 über unsere Modellierungsmethodik sowie gefundenen empirischen Ergebnissen. 

Zur MagNet Challenge 2

Diese adressierte das Problem der datengetriebenen Modellierung von magnetischen Materialien für leistungselektronische Konverter im transienten Zeitbereich. Ziel der Challenge war es möglichst kleine und numerisch einfach berechenbare Modelle zu erstellen, welche das Zeitbereichsverhalten verschiedener Materialien möglichst genau wiedergeben können, um damit die Konvertermodellierung und letztendlich Auslegung verbessern zu können. Das aus der Zusammenarbeit mit der Universität Paderborn erarbeitete Modell konnte sich mit 325 Parameter und einem normalisierten energiebezogenen Fehler von rund 1 % gegenüber mehr als 30 internationalen konkurrierenden Universitäten durchsetzen, sodass der erste Platz in der Kategorie „Performance“ nach Siegen und Paderborn ging.