Md Shajalal forscht zu erklärbarer KI
Dr. Md Shajalal, Postdoktorand am Lehrstuhl für IT-Sicherheit und Verbraucherinformatik, stammt aus Lalmonirhat, einem kleinen Distrikt im Norden Bangladeschs. Schon früh entwickelte er eine Begeisterung für Mathematik und Naturwissenschaften. „Mich hat fasziniert, wie logisches Denken dabei helfen kann, reale Probleme zu lösen“, sagt Shajalal. Diese Neugier führte ihn zur Informatik: Sein Bachelorstudium absolvierte er in seinem Heimatland an University of Chittagong, später folgte ein Masterstudium an der Toyohashi University of Technology in Japan, gefördert durch ein renommiertes Stipendium. Die internationale Erfahrung prägte den jungen Informatiker fachlich, aber auch kulturell.
Für seine Doktorarbeit kam er im Rahmen des Marie-Skłodowska-Curie-Netzwerks an die Universität Siegen. Zugleich war er als Marie-Skłodowska-Curie Fellow am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT tätig. „Die enge Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und praktischer Anwendung hat mich besonders gereizt.“ Seine Dissertation mit dem Titel „Towards Human-centered Actionable Explainable AI-enabled Systems“ erhielt die Bestnote „summa cum laude“ und wurde von der Industrie- und Handelskammer (IHK) Siegen mit dem Preis für die beste Dissertation 2025 ausgezeichnet.
Aktuell forscht Dr. Shajalal unter anderem im Bereich menschenzentrierter, erklärbarer KI mit Anwendungen in der Deepfake-Erkennung. Dabei geht es nicht nur darum, Fälschungen zu identifizieren, sondern auch darum, Nutzern verständliche Hinweise zu geben, warum ein digitales Medium – etwa eine Audioaufnahme – als manipuliert eingestuft wird.
Gerade in Zeiten von Desinformation gewinnt dieser Ansatz zunehmend an Bedeutung. Ziel ist es, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur präzise arbeiten, sondern ihre Entscheidungen auch verständlich begründen können. „Viele Modelle liefern sehr gute Ergebnisse, aber ihre Entscheidungsprozesse bleiben eine Black Box. Das erschwert Vertrauen und Anwendung“, erklärt Shajalal. Seine Forschung ist stark anwendungsorientiert und wurde bereits in Bereichen wie Smart Homes, Business Analytics und Sprachverarbeitung erprobt.
An der Universität Siegen fühlt sich Shajalal wohl: „Die Zusammenarbeit ist sehr gut, und Siegen ist eine angenehme Stadt zum Leben und Arbeiten.“ In den nächsten Jahren möchte er als Postdoktorand arbeiten, um sein wissenschaftliches Profil weiter zu stärken und gegebenenfalls auf eine Habilitation hinzuarbeiten. Bereits vor seiner Promotion arbeitete Shajalal als Dozent an zwei öffentlichen Universitäten in Bangladesch. „Diese Zeit hat meinen Wunsch bestärkt, Professor zu werden. Ich möchte gern Wissen vermitteln und auch selbst kontinuierlich lernen und forschen.“ Er wolle mit seiner Arbeit einen sinnvollen Beitrag leisten, betont Shajalal. Künstliche Intelligenz transparenter, verständlicher und vertrauenswürdiger zu machen und damit eine Schlüsseltechnologie näher an die Menschen zu bringen, sei daher eine große Motivation.
