Lehrstuhl Computer Vision

KIWI@SIWI ist ein Projekt welches sich mit der Erkennung von Wisenten durch maschinelle Lernverfahren beschäftigt. Ziel ist es mit der Technologie die Tiere besser zu erkennen und damit das Herdenmanagement zu unterstützen. Das Projekt wird durch die Universität Siegen und die NanoGiant GmbH durchgeführt. Es hat eine Förderung durch die Förderlinie NEXT.IN.NRW erhalten. 

Als Teil der interdiziplinären Forschungsgruppe L2S zwischen Elektrotechnik und Informatik beschäftigt sich diese Projekt mit grundlegenden Verfahren des maschinellen Lernens um gleichzeitig Sensorsystemparameter sowie Netzwerkparameter zur semantischen Analyse der aufgenommen Daten zu optimieren. 

Dieses Forschungsprojekt untersucht, wie Computer Vision (CV) von Quantenhardware profitieren kann, um die Grenzen klassischer Ressourcen zu überwinden. Im Fokus steht erstens der Einsatz von Quantum Annealing, um CV-Probleme, die als quadratische unrestringierte Optimierungsprobleme (sogenannte QUBOs) geschrieben werden können, effizient zu lösen. Zweitens wird mittels Quantum Machine Learning erforscht, wie 3D-Daten auf gatterbasierten Systemen kompakter kodiert werden können. 

Die Pilotlinie WISENT am INCYTE bietet eine innovative Infrastruktur für die Chip- und Sensorentwicklung. Unternehmen und Start-ups können hier ohne eigene Großgeräte Prototypen realisieren. Durch den Einsatz neuartiger Materialien (z. B. Graphen), 3D-Druck-Optiken und integrierter KI-Hardware entstehen intelligente Hochleistungssensoren. Die Copmputer Vision Gruppe trägt zu Demostratoren im Bereich der Datenanalyse mit maschinellen Lernverfahren bei. 

Dieses Projekt erforscht grundlegende Ansätze im maschinellen Lernen, Daten von körpergetragener Sensorik analysieren ohne aufwendige manuelle Annotation zu erfordern. Durch schwach-überwachtes Federated Learning werden lokale Videodaten nur vor Ort genutzt, um das Training der Handgelenks-Sensorik automatisch zu steuern. Insbesondere sollen Videodaten genutzt werden um das Training eines neuronalen Netzwerks zur Analyse von Daten körpergetragener Sensorik zu steuern. 

Das 2022 gestartete Lamarr-Institut verbindet KI-Spitzenforschung mit Praxisanwendung. Gefördert mit jährlich 20 Millionen Euro von Bund und Land NRW, bietet es exzellente Bedingungen für Forschende. Über das „Lamarr Fellow Network Programm“ vernetzt das Land zudem gezielt KI-Talente aus ganz Nordrhein-Westfalen. Michael Möller wurde 2023 als Lamarr Fellow ausgezeichnet.