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KISIK

KISIK – „KI-basierte Prognose- und Optimierungsverfahren in Assistenzsystemen zur effektiven und effizienten Steuerung der Intensivkapazität in deutschen Krankenhäusern“ ist ein Verbundprojekt mit dem Ziel der Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung von Intensivkapazitäten.

Brunner

Projektbeschreibung

KI-basierte Prognose- und Optimierungsverfahren in Assistenzsystemen zur effektiven und effizienten Steuerung der Intensivkapazität in deutschen Krankenhäusern

Intention

Das Management von Intensivstationen beeinflusst maßgeblich die Gesundung von Schwerstkranken, die Kapazitäten dieser Stationen sind, aufgrund des hohen Versorgungs- und Personalbedarfs, jedoch sehr limitiert. Diese grundlegenden Rahmenbedingungen werden durch unvorhersehbare Anmeldungen von Notfallpatienten und eine ungewisse Verweildauer verkompliziert.

KISIK ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Verbundprojekt, das gemeinsam mit dem Universitätsklinikum Augsburg und XITASO durchgeführt wird. Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung von Intensivkapazitäten, etwa durch die Vorhersage von Verweildauern. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit des digitalen Entscheidungsunterstützungssystems im Klinikbetrieb untersucht. Dadurch sollen insbesondere die Auslastung der Intensivstation optimiert und die Anzahl an kurzfristig verschobenen Operationen sowie vorzeitigen Verlegungen reduziert werden.

Der Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management untersucht und evaluiert die Nutzung von KI-basierten Prognose- und Optimierungsverfahren für den Einsatz in der Intensivmedizin, wobei insbesondere Methoden aus dem Fachbereich Operations Research/Management Science und Analytics eingesetzt werden sollen. Das Universitätsklinikum Augsburg führt eine umfassende Validierung der KI-basierten Prognose- und Optimierungsverfahren durch und prüft die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit für die Praxisanwendung in der Intensivmedizin. Dies erfolgt mithilfe eines innovativen, intuitiv-bedienbaren und interoperablen Demonstrators zur dynamischen Steuerung einer Intensivstation, dessen nutzerzentrierte Entwicklung von XITASO durchgeführt wird.

Alles auf einen Blick

  • Icon Kalender

    Laufzeit
    2022 - 2025 (Abgeschlossen)

  • Icon Tag

    Forschungsbereich
    Management Science

  • Icon Abzeichen Euro

    Finanzierung
    Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF): 255.103€

 

Das Projektteam

Prof. Dr. Jens O. Brunner

Univ.-Prof. Dr. Jens Otto Brunner

Professor

Jens O. Brunner (*1980) ist seit September 2025 Professor für Management Science an der Fakultät III Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen.

Fördermittelgeber und Kooperationspartner

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) finanziert.

Wichtige Partner des Projekts sind Prof. Dr. Axel Heller (Universitätsklinikum Augsburg), Dr. Thomas Geislinger (XITASO) und das Zentrum für Interdisziplinäre Gesundheitsforschung (Universität Augsburg).

Weiterführende Links

Website des BMBF