Künstliche Intelligenz als Stresscoach

Untersuchung der regelmäßigen Nutzung von künstlicher Intelligenz auf die Stressbelastung und den Aufbau von Stressbewältigungsstrategien

Im Rahmen einer psychologischen Studie an der Universität Siegen untersuchen wir, wie ein KI-basierter Stresscoach dabei unterstützen kann, Stress im Alltag bewusster zu reflektieren und hilfreiche Strategien zur Stressbewältigung aufzubauen. Die Studie richtet sich an Studierende sowie Berufstätige.

Worum geht es in der Studie?

Untersucht wird die regelmäßige Nutzung eines KI-Stresscoachs über einen Zeitraum von 14 Tagen. Die Studie ist als randomisierte kontrollierte Interventionsstudie (RCT) mit Wartegruppe angelegt und umfasst drei Messzeitpunkte. Die Teilnahme erfolgt vollständig online.

Wie läuft die Teilnahme ab?

Dauer: 2 Wochen
Aufwand: ca. 10 Minuten an 5 Tagen pro Woche
Drei kurze Online-Befragungen (zu Beginn, in der Mitte und am Ende)
Vollständig online, anonym und DSGVO-konform
Teilnahme ab 18 Jahren
👉 Hier direkt teilnehmen: https://www.soscisurvey.de/stresscoach/

Forschungsschwerpunkte

Die Studie ist im Bereich Wirtschafts- und Gesundheitspsychologie verortet und befasst sich insbesondere mit:

KI als digitale Selbsthilfe und niedrigschwellige Unterstützungsform
Stress und Belastung im Arbeits- und Hochschulkontext
Veränderung von Stressbewältigungsstrategien durch KI-Interaktion
Wahrnehmung, Akzeptanz und Zuschreibung sozialer Unterstützung bei KI-Systemen
Performative Folgen digitaler Hilfesysteme

Warum sollte man teilnehmen?

neue Impulse im Umgang mit Stress
niedrigschwellige digitale Unterstützung im Alltag
geringer Zeitaufwand
2,5 Versuchspersonenstunden oder die Chance auf einen von fünf Amazon -Gutschein im Wert von 25 €

Alles auf einen Blick

Datenerhebung
18.02.2026 - 20.05.2026 (laufend)
Forschungsbereich
Wirtschaftspsychologie / Gesundheitspsychologie 
Digitale Interventionen und mentale Gesundheit
Finanzierung
Die Untersuchung findet im Rahmen des DFG-Graduiertenkollegs 2493 „Folgen sozialer Hilfen“ statt und wird durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.