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GAiST

Selbstbestimmt leben im Alter durch Smart-Home-Technologie – Die zunehmende Alterung der Bevölkerung stellt Gesellschaft und Gesundheitswesen vor neue Herausforderungen. Ältere Menschen möchten möglichst lange selbstbestimmt in ihren eigenen Wohnungen leben, während gleichzeitig Sicherheit und Unterstützung gewährleistet werden müssen. Das GAIST-Projekt entwickelt ein intelligentes Smart-Home-System, das Alltagssituationen, Gesundheitszustände und Präferenzen von Bewohner:innen erfasst und adaptive Unterstützung bietet. Durch die Kombination von Sensorik, KI-gestützter Datenanalyse und personalisierten Handlungsempfehlungen können Risiken frühzeitig erkannt, Routineaufgaben erleichtert und individuelle Assistenzleistungen bereitgestellt werden. Die Nutzung einer semantischen Systemarchitektur ermöglicht eine flexible Integration verschiedener Geräte und Anwendungen, verbessert die Lebensqualität und unterstützt ein sicheres, autonomes Leben im Alter.

Das Bild zeigt das Logo von GAiST: Deinen weißen Schriftzug "GAiST" auf schwarzem Grund mit einem weißen Symbol von SmartLivingNext Projekt.

Projektbeschreibung

Die zunehmende Alterung der Bevölkerung stellt das Gesundheitswesen und die gesellschaftliche Infrastruktur vor neue Herausforderungen. Ältere Menschen möchten möglichst lange selbstbestimmt in ihren eigenen Wohnungen leben, gleichzeitig müssen Sicherheit, medizinische Versorgung und Alltagsunterstützung gewährleistet werden. Standardisierte Assistenzlösungen stoßen hierbei an ihre Grenzen, da individuelle Bedürfnisse, Wohnumgebungen und Gesundheitszustände stark variieren.

Das GAIST-Projekt begegnet dieser Herausforderung durch ein Smart-Home-System, das personalisierte Unterstützung im Alltag ermöglicht. Sensorik, KI-gestützte Datenanalyse und adaptive Assistenzmodule erfassen die individuellen Routinen und Präferenzen der Bewohner:innen. Auf Basis dieser Daten werden maßgeschneiderte Empfehlungen und Handlungshilfen bereitgestellt, die Risiken frühzeitig erkennen, Routineaufgaben erleichtern und ein sicheres, autonomes Leben fördern. Die Nutzung einer semantischen Systemarchitektur erlaubt die flexible Integration verschiedener Geräte und Dienste, wodurch ein kohärentes, adaptives Assistenzsystem entsteht.

Schwerpunkte des Projekts

  • Personalisierte Assistenz: Bereitstellung individueller Unterstützung im Alltag basierend auf Gesundheitszustand, Präferenzen und Routinen der Nutzer:innen.
  • Adaptive Smart-Home-Technologie: Dynamische Anpassung der Assistenzmodule an wechselnde Bedürfnisse und Wohnsituationen.
  • Semantische Systemarchitektur: Nutzung strukturierter, maschinenlesbarer Repräsentationen zur Integration verschiedener Sensoren, Geräte und Anwendungen für ein kohärentes, sicheres Lebensumfeld.

Alles auf einen Blick

  • Icon Kalender

    Laufzeit
    01.02.2024 - 31.07.2026 (Laufend)

  • Icon Tag

    Forschungsbereich
    Sensorik und Gesundheit

  • Icon Abzeichen Euro

    Finanzierung
    im Rahmen des Technologieprogramms "SmartLivingNEXT" durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) werden alle Partner gefördert mit 2,6 Millionen Euro

 

Projektmitglieder der Universität Siegen

Foto Kai Hahn

apl. Prof. Dr.-Ing. Kai Hahn

außerplanmäßige(r) Professor*in und Arbeitsgruppenleitung

Forschungsgruppe .MIGS

Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme

Profile picture of Christian Weber

Dr. Dipl.-Inform. Christian Weber

Akademische*r Rat*Rätin und Arbeitsgruppenleitung

Christian Weber is a lecturer at the University of Siegen, where he heads the Medical Informatics and Graph-Based Systems (.MIGS) research group at the Faculty of Natural Sciences and Technology at the University of Siegen together with Prof. Kai Hahn.

MubarisNadeem

Dr.-Ing. Mubaris Nadeem

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Dr. Mubaris Nadeem ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Postdoktorand in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.

Personal profile photo

Lisa Bender B.Sc.

Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelor Abschluss

Konsortialpartner

  • SmartLivingNext, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
  • Hospital zum Heiligen Geist SbR HzHG (Konsortialleitung)
  • Seniorenzentrum Siegburg GmbH (SZSU)
  • OFFIS – Institut für Informatik eV
  • Materna Information & Communications SE

Weiterführende Links

Website von SmartLiving Next

Materna