Dr. Daniel Ludwig forscht seit Beginn seiner wissenschaftlichen Laufbahn zu Familienunternehmen und Mittelstand sowie zu quantitativen Forschungsmethoden. Seine empirische Forschung verbindet er mit langjähriger Praxiserfahrung in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz (KI).

Nach einer Berufsausbildung und ersten beruflichen Stationen im IT- und Beratungsumfeld – unter anderem in einer Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft – studierte er Media Management sowie Business Management mit den Schwerpunkten Internationales Management, Marketing und Human Resource Management.

Im Rahmen einer kooperativen Promotion an der Universität Siegen und der Hochschule Koblenz untersuchte er Familienunternehmen an der Schnittstelle von Krisenmanagement und Personalmaßnahmen. Methodisch konzentrierte sich seine Dissertation auf quantitative Forschungsansätze, insbesondere die Analyse von Quer- und Längsschnittdaten.

An der Hochschule Koblenz war Dr. Daniel Ludwig in Forschung, Lehre und Projektmanagement tätig. Seine Schwerpunkte umfassten die Mitarbeit in Drittmittelprojekten, wissenschaftliche Publikationen und Konferenzbeiträge sowie die Lehre in den Bereichen wissenschaftliches Arbeiten, Familienunternehmen und Mittelstand, betriebliche Unternehmenssoftware und Data Science.

Seit 2020 ist Dr. Daniel Ludwig in der Debeka Unternehmensgruppe in der Abteilung Data Intelligence tätig. Dort übernahm er verschiedene Fach- und Führungsaufgaben und gestaltete den Aufbau der Grundlagen für Data Science und KI sowie die Einführung des ersten eigenentwickelten KI-Services im Unternehmen maßgeblich mit. Seit 2024 ist er zudem für die strategische und fachliche Weiterentwicklung dieser Bereiche sowie die kontinuierliche Integration neuer Themen- und Wachstumsfelder, darunter Generative KI, Agentische KI, KI- Governance und Vertrauenswürdige KI, mitverantwortlich