Arbeitsgruppe Mess- und Regelungstechnik – Mechatronik
Prof. Dr.-Ing. Oliver Nelles
Digital Engineering
AKTUELL: Folien zur Einführungsveranstaltung Digital Engineering Oktober 2026:
Die Departments Elektrotechnik - Informatik und Maschinenbau der Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät der Universität Siegen bieten seit dem Wintersemester 2024/25 folgende drei neuartige Studiengänge als Bachelor (7 Semester) und seit dem Sommersemester 2026 als Master (3 Semester) an:
Ziel der Studiengänge ist die Integration von Ingenieurwesen und Informatik. Sie vereinen die wesentlichen Elemente eines Ingenieurstudiengangs mit praxisrelevanten Bestandteilen der Informatik, insb. des Software Engineerings und des Maschinellen Lernens.
Digital Engineering bietet anspruchsvolle Studiengänge, welche die wesentliche Herausforderung der künftigen industriellen Wertschöpfung adressiert: Die Integration klassischer Ingenieuraufgaben und Software.
Dieser Flyer fasst die Kernpunkte der neuen "Digital Engineering"-Studiengänge zusammen.
Die wichtigsten Informationen finden Sie in den FAQs (PDF):
Empfohlen von
Mehr Informationen (PDF):
Die drei Studiengänge haben eine unterschiedliche Fokussierung auf die verschiedenen Ingenieurdisziplinen (Angabe in Leistungspunkten):
Detailliertere Aufstellung der Fächer in den drei Studiengängen:
- Höhere Mathematik I und II
- Diskrete Mathematik
- Numerische Methoden bzw. Höhere Mathematik III
- Digitaltechnik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Objektorientierte und funktionale Programmierung
- Programmierpraktikum
- Einführung in das Machine Learning
Mögliche Tätigkeitsfelder
- Entwicklung und Software-Implementierung neuer Funktionen in Steuergeräten, Regelungen, Überwachungs- und Diagnosesystemen, für virtuelle Sensoren, ...
- Optimierung von Prozessautomatisierungen
- Robuste KI-Anwendungen in der Industrie
- Data Mining: Entdecken, Nutzbarmachen, Visualisieren von Zusammenhängen, Korrelationen, Mustern, Clustern in großen hochdimensionalen Datenmengen
- Cyber-physische Systemen, die mechanische, elektrisch/elektronische und Software-Komponenten integrieren und Kybernetik mit Mechatronik vereinen
- Überwachung und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) erfordert gute Modelle, die physikalisches Verständnis und datengetriebene Lernverfahren kombinieren und damit Zuverlässigkeit erhöhen und gleichzeitig Kosten senken
- Wirkungsgradoptimierungen durch modellbasierte Ansätze – die Modelle können aus der Physik stammen (White-Box), aus Daten gelernt werden (Black-Box) oder aus einer Kombination von beidem (Grey-Box) generiert werden
- Prüfstandsautomatisierung und -optimierung durch intelligente Versuchsplanung (Design of Experiments)
- Überführung von traditionellen Hardware-Lösungen in flexible Software-Realisierungen
- Metamodellierung von CAD/CAE-Entwürfen mittels neuronaler Netze zur schnellen Optimierung
- Industrie 4.0, z.B. Vernetzung, Cloud-Integration, Big Data, Verschlüsselung, Visualisierung und Interpretation komplexer, nichtlinearer, multivariater Zusammenhänge
- Automatisierung mittels autonomer Fahrzeuge
- Integration von moderner Bild- und Videoverarbeitung in die Prozessautomatisierung, insb. Qualitätskontrolle
- Maschinenoptimierung durch Vernetzung und KI
- Aufbereitung von Cloud-Daten mit dem Ziel einer optimierten Steuerung von Produktionsprozessen, z.B. bei additiver Fertigung (3D-Druck)
- Knowledge Transfer Management: Unterstützung von Wartungs- und Reparaturarbeiten mittels Augmented Reality, Datenhandschuh u.ä.
Bachelor-Studiengang
Bachelor Digital Engineering: Module
Studienverlaufspläne für alle Studiengänge (PDF):
Master-Studiengang
Es wird empfohlen, an den 7-semestrigen Bachelor Digital Engineering einen 3-semestrigen Master anzuschließen. Dabei ergeben sich folgende Möglichkeiten:
| Bachelor | Digital Engineering – Mechatronik | Digital Engineering – Maschinenbau | Digital Engineering – Elektrotechnik |
| Master | Mechatronics (Englisch) |
Digital Engineering – Maschinenbau (Deutsch / Englisch, je nach Wahl der Module) |
Digital Engineering – Elektrotechnik (Deutsch / Englisch je nach Wahl der Module) |
Weitere Inforrmationen zu den Masterstudiengängen (PDF):
Bachelor-Studiengang mit 6 Semestern … Und nun?
Zur Orientierung dienen die drei folgenden Übersichten für mögliche 4-semestrige Master-Studienverlaufspläne Digital Engineering – Maschinenbau bzw. Elektrotechnik für Absolventen/Absolventinnen eines 6-semestrigen Bachelor-Studiengangs. Die Auflagen sind rot umrandet und fügen sich nahtlos in den Studienverlauf ein. Wie leicht zu sehen ist, umfassen die Auflagen einen großen Teil der Informatik-Inhalte des Bachelor-Studiengangs Digital Engineering – Maschinenbau bzw. Elektrotechnik. Damit kann ein Absolvent / eine Absolventin z.B. des klassischen Maschinenbau-, Wirtschaftsingenieur- (WIW) oder Elektrotechnikstudiengangs im Master in die digitale Ära durchstarten.
