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HPC: Kontakt

Für den OMNI-Cluster

Der Cluster wird vom HPC-Team des ZIMT betreut.

Sollen sie innerhalb der Webseite keine Antwort auf Ihre Fragen finden, können sie uns gerne per Mail kontaktieren oder in unsere Sprechstunde kommen. Wir unterstützen bei Fragen und Problemen der Nutzung, sowie bei der Installation und Optimierung von Software.

Wenn Sie ein Problem mit der Clusternutzung haben, schicken Sie uns am besten eine E-Mail. Wenn ein Job nicht funktioniert hat, hängen Sie bitte folgende Dateien an:

  1. Das Jobskript, das den Fehler verursacht hat. Das Jobskript ist das Skript, dass Sie mit sbatch in die Warteschlagen gestellt haben.
  2. Das Slurm-Logfile des Jobs, der fehlgeschlagen ist. Slurm-Logfiles haben standardmäßig die Form slurm-<Job-ID-Nummer>.out.

Wenn Sie Ihre E-Mail an diese Adresse schicken, wird ein Support-Ticket im Ticketsystem des ZIMT generiert.

support@zimt.uni-siegen.de
zimt_logo

Sprechstunde

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Registierung

Wir bieten Ihnen wöchentlich eine offene Sprechstunde zum Thema wissenschaftliches Rechnen an.


Um eine bessere Organisation für alle Beteiligten zu gewährleisten, bitten wir Sie, bis jeweils kurz vor Beginn der Sprechstunde anzumelden. Sie müssen hier nur Ihren Namen und Ihre E-Mail-Adresse eingeben. Falls sich bis zu den angegebenen Zeitpunkten niemand registriert, findet die Sprechstunde an dem jeweiligen Tag auch nicht statt.

 

Die Sprechstunde richtet sich an alle Studierenden und Mitarbeiter, die im Rahmen ihrer Arbeit oder ihres Studiums mit dem Thema wissenschaftliches Rechnen zu tun haben, unabhängig von ihrem Erfahrungsstand und davon, ob sie bisher Systeme des ZIMT eingesetzt haben.

 

Sprechstunden Registrierung
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Link

Sprechstunde
  • Tag: Jeden Montag
  • Zeit: 14:00 bis 15:00
Besprechungsdetails
  • Meeting-ID: 690 6953 0446
    Kenncode: n$4F1Vp=


 

Online Meeting Link
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Themen

 

Wir beraten Sie unter anderem zu den folgenden Themen:

  • Vernetzung und Wissenstransfer
  • Fragen zur Clusternutzung
  • Problembehandlung und -behebung
  • Umsetzen von wissenschaftlichen Rechnungen
    • Hilfe bei der Wahl einer geeigneten Programmiersprache oder Software
    • Auswahl geeigneter Hardware/Systeme des Rechenzentrums
    • Installation und Verwendung von Software
  • Effiziente Verwendung eingesetzter Systeme und Software
  • Optimierung von Arbeitsabläufen (z.B. Jobmanagement und Datenverarbeitung)
  • Performance-Analyse und -Optimierung von eigenen Anwendungen
  • Antragstellung für Rechenzeit auf größeren Systemen (Tier-2/Tier-1)

Eigene Schulungen


Das ZIMT veranstaltet eine Reihe von Schulungen zum Thema wissenschaftliches Rechnen und HPC. Die wichtigste Schulung ist der Cluster-Einführungskurs, den jede Person, die den Cluster nutzt, mindestens einmal besucht haben sollte. Dieser findet jedes Semester mindestens einmal statt, abwechselnd auf deutsch und auf englisch. Die Folien sind immer auf englisch und stehen für vergangene Schulungen zum Download bereit.

HPC.NRW

mit DH.NRW

Die Universität Siegen ist außerdem Mitglied des Nordrhein-Westfälischen Kompetenznetzwerks für Hochleistungsrechnen HPC.NRW. Das Netzwerk bietet eine kompetente und thematisch breit aufgestellte Anlauf- und Beratungsstelle für die HPC-Nutzenden in NRW. Zur Sicherstellung der Grundversorgung für Standorte ohne Tier-3-Zentren und der Fachhochschulen bieten die Tier-2 Zentren einen einheitlichen, strukturierten Zugang für HPC-Nutzende aller Hochschulen in NRW an.

 

Im Rahmen von HPC.NRW wird ein Netzwerk thematischer Cluster für niederschwillige Ausbildungs-, Beratungs- und Coaching-Angebote geschaffen. Ziel ist, die Hochleistungsrechnen- und Speicheranlagen effektiv und effizient zu nutzen und auch frisch graduierte und promovierte Wissenschaftler:innen zu unterstützen. Die vorhandenen Ressourcen und Angebote im Land werden zudem transparent dargestellt.

zu HPC.NRW
HPC.NRW

HPC-Wiki

mit DH.NRW

Das HPC-Wiki ist ein Portal für standortunabhängige HPC-Dokumentation.

Hier finden Sie sowohl spezifische Informationen über Rechenzentren an verschiedenen Standorten als auch allgemeine und standortunabhängige Informationen.

HPC-Wiki
hpc wiki