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Scientific Visualization

Das Modul vermittelt Methoden zur grafischen Aufbereitung und Analyse wissenschaftlicher Datenmengen. Im Fokus steht die Transformation numerischer Daten in visuelle Repräsentationen zur Gewinnung neuer Erkenntnisse. Die Schwerpunkte sind:

  • Grids and interpolation
  • triangulation
  • 2D scalar fields
  • 2D vector fields
  • 3D vector fields
  • indirect and direct volume visualization
UNISONO
IMage Bild für ET-I

Beschreibung

Semester:

Wintersemester

SWS/ECTS: 6

Empfohlen für:

Master-Inf

Vorrausetzungen

Das Modul 4INFBA020 „Einführung in Visual Computing“ sollte erfolgreich absolviert worden oder entsprechende Kenntnisse vorhanden sein.

Prüfungsart:

Mündlich

 

Melden Sie sich für diesen Kurs in Moodle (https://moodle.uni-siegen.de/) an, der Registrierungsschlüssel wird Ihnen per UNISONO-Mail zugesandt.

Die Vorlesungsinhalte werden als Folien in Moodle hochgeladen, die Vorlesung findet in Präsenz statt. Die Übungsblätter werden in Moodle hochgeladen, die Lösung wird in der Präsenzveranstaltung besprochen.

 

Zielsetzung:

Die wissenschaftliche Visualisierung beschäftigt sich mit der visuelle Darstellung von Simulations- und  Meßdaten aus Medizin, Naturwissenschaft und Technik. Der Schwerpunkt liegt dabei auf interaktiven Techniken zur Abbildung abstrakter Datenfelder auf darstellbare Geometrien.

 

Inhalte:

  • Gittertypen und Interpolation
  • 2D Skalarfelder
  • Vektorfeldtopolgie und Partikelbahnen
  • 2D und 3D Ströumngsvisualisierung
  • Direkte und Indirekte Volumenvisualisierung
  • Hardwarebeschleunigtes Volume Rendering