Hina Firdaus M.Sc.

Einstellungsdatum: 1. Juni 2025

Hina Firdaus ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im INF-Projekt des Sonderforschungsbereichs 1187 „Medien der Kooperation“ an der Universität Siegen. Ihre Forschung befasst sich mit der Integration und Aushandlung von Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz (KI) in interdisziplinären Forschungskontexten, mit besonderem Interesse an KI, maschinellem Lernen und menschenzentriertem Design. Derzeit promoviert sie und baut dabei auf einer ausgeprägt interdisziplinären Ausbildung auf.

Hina Firdaus verfügt über einen M.Sc. in Human-Computer Interaction der Universität Siegen sowie einen Master of Technology (M.Tech.) in Computer Science and Engineering der Jamia Hamdard, New Delhi. Zuvor war sie in Wissenschaft und Industrie an Projekten zu Fairness in der KI, partizipativem Design, unüberwachten Lernverfahren sowie Bildungstechnologien beteiligt.

Forschungsschwerpunkte

• Maschinelles Lernen

• Künstliche Intelligenz für Infrastrukturen

• Mensch-Computer-Interaktion

• Bildungstechnologien

• Computerunterstütztes kooperatives Lernen

Publikationen

• Firdaus, Hina, Matthias Laschke, und Claudia Müller. 2023. „Sink Twice: Research through Design to Promote Sustainable Usage of Water at Your Home.“ In Nfrahealth 2023 – Proceedings of the 9th International Conference on Infrastructures in Healthcare 2023. European Society for Socially Embedded Technologies (EUSSET). https://dl.eusset.eu/items/327e9cf0-33ab-47db-a227-e2acb9b255bf 

• Aditya, und Hina Firdaus. 2022. „Estimated Time of Arrival for Sustainable Transport Using Deep Neural Network.“ In Emerging Technologies in Data Mining and Information Security, 490:75–84. Springer, Singapore. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-4052-1_9#Sec1 

• Firdaus, Hina, und Syed Imtiyaz Hassan. 2020. „Unsupervised Learning on Healthcare Survey Data with Particle Swarm Optimization.“ Springer EBooks 13 (Januar): 57–89. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40850-3_4 

• Firdau, Hina, Syed Hassan, und Harleen Kaur. 2018. „A Comparative Survey of Machine Learning and Meta-Heuristic Optimization Algorithms for Sustainable and Smart Healthcare.“ African Journal of Computing & ICT 11(4): 1–17. https://afrjcict.net/wp-content/uploads/2017/08/vol11no4dec18paper1journalformat-with-numbers.pdf