RailDefControl

Entwicklung einer Hohllagendetektion bei Eisenbahnschienen durch Messung der Beschleunigung der Schienendeformation bei Zugüberfahrten

Projektbeschreibung

Ziel von RailDefControl ist ein robustes Mess- und Monitoringsystem, das Gleisabschnitte im Regelbetrieb überwacht und Schienenhohllagen nahezu in Echtzeit erkennt. Dafür werden Beschleunigungen der Schienenbewegung bei Zugüberfahrten gemessen, sensornah gefiltert und integriert, um daraus Verformungswege zu bestimmen und automatisiert zu bewerten (inkl. Ampelsystem und Alarmierung). Ergänzend werden numerische Modelle entwickelt, um Umgebungs- und Untergrundeinflüsse (feste Fahrbahn / Schotter, Temperatur usw.) abzubilden und die Zuverlässigkeit der Detektion zu erhöhen.

Schwerpunkte des Projekts

Entwicklung eines witterungsbeständigen Beschleunigungsmesssystems für den dauerhaften Gleiseinsatz.
In-situ-Datenverarbeitung: Filterung, Detrending und zweifache numerische Integration; Datenreduktion 90 % vor Upload.
Zugklassifikation (Geschwindigkeit, Achsabstände, Achslasten) für eine zugklassen-individuelle Bewertung.
Alarmierung & Prognose: Grenzwertprüfung, Trendanalyse und vorausschauende Warnung.
Numerische Simulationen (u. a. FE-Modelle) zur Untersuchung von Einflussfaktoren und Kalibrierung.

Alles auf einen Blick

Laufzeit
01.06.2023 - 31.05.2025
Forschungsbereich
Structural Health Monitoring, Infrastruktur, Schienendeformation
Finanzierung
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK): 216.757€
Projektpartner
Gantner Instruments Test & Measurement GmbH

Forschungsziele

Detektion von Hohllagen

Permanente Überwachung kritischer Gleisabschnitte und nahezu Echtzeit-Detektion von Hohllagen.

Bewertung des Risikos

Zugklassen-individuelle Risikobewertung und automatisierte Alarmierung (Ampelsystem).

Datenreduktion

Deutliche Datenreduktion durch sensornahe Vorverarbeitung.

Numerische Simulation

Schienen-/Stützpunkt-Modell (inkl. Temperatureinfluss, Untergrundvarianten) zur Erhöhung der Zuverlässigkeit.

Forschungsmethoden & Vorgehen

Method 1 / WP 1: Requirements and Specifications

This work package aims to define the requirements for EcoMobility, driving the research in the project, as well as use case and validation activities. For every sub-system addressed in the project, there will be a task where the involved partners define the requirements and specification in close coordination.

Method 2 / WP 2: System Level Design

The overall objective of this work package is to establish a comprehensive, in-depth representation of the subsystems that will be integrated into the AI-based digital Automotive Value Chain by conceptual design, modelling and simulation at different levels.