KI für die ­Literaturrecherche

KI‑Assistenten wie ChatGPT helfen dir beim Formulieren deiner Forschungsfrage und bei der Generierung relevanter Suchbegriffe – inklusive Synonyme, verwandte Begriffe und Übersetzungen.

Einsatzmöglichkeiten

• Entwickeln gezielter Suchstrategien für deine Recherche
• Aufbau einer Suchmatrix (Synonyme, verwandte Begriffe und Fachbegriffe generieren)
• Schneller Einstieg in ein Thema 
• automatische Zusammenfassungen und strukturierte Ergebnisse
• Beginnend mit groben Eingaben kannst du dich durch Nachfragen („Erklär das Thema genauer“ oder „Füge Methoden der Studien hinzu“) dem Thema nähern

Einschränkungen:

• KI‑Zusammenfassungen können ungenau sein oder wichtige Details auslassen, bitte prüfe die Ergebnisse kritisch.
• Du solltest mit KI-Assistenten keine Literaturquellen suchen, sie sind oft erfunden ("Halluzinationen"), auch wenn sie korrekt aussehen.
• Assistenten sind kein Ersatz für akademische Datenbanken, sondern ein nützlicher Begleiter für die Vorbereitungs- und Strukturphase.

Finder unterstützen dich dabei, schnell relevante Artikel zu finden. Sie analysieren deine Suchbegriffe oder Fragestellung und liefern dazu passende Ergebnisse – inklusive hilfreicher Funktionen, die dir die Einschätzung erleichtern, ob ein Treffer wirklich nützlich ist.

Häufige Funktionen

• Zusammenfassungen der ersten Suchergebnisse: Du bekommst einen schnellen Überblick über die Inhalte, ohne jeden Artikel komplett lesen zu müssen.
• Relevanzfilter durch KI: Die Tools heben wichtige Aspekte hervor, damit du gezielt entscheiden kannst, was du dir näher anschauen möchtest.
• Direkte Links zu Volltexten: Wenn verfügbar, wirst du direkt zur Originalquelle weitergeleitet.
• Nutzerkonten: Viele Tools bieten die Möglichkeit, Suchen oder Treffer zu speichern – praktisch für die spätere Weiterarbeit.

Teilweise verfügbare Funktionen

Einige Tools können auch PDF-Dateien analysieren, etwa um automatisch Zusammenfassungen oder Ergebnisübersichten zu erstellen.
Aber:

• Diese Funktion ist oft nur für bestimmte PDFs nutzbar.
• Bei vielen Tools ist sie nur in der kostenpflichtigen Version enthalten.
• Du solltest immer selbst prüfen, ob die Inhalte korrekt und vollständig wiedergegeben wurden.

Einschränkungen, die du kennen solltest

• Sprache: Die meisten Inhalte sind auf Englisch.
• Fachgebiete: Fokus liegt meist auf naturwissenschaftlich-technischen Themen – geistes- oder sozialwissenschaftliche Literatur ist oft unterrepräsentiert.
• Quellentypen: Vor allem Zeitschriftenartikel; Monographien und gedruckte Werke werden kaum abgedeckt.
• Kein Zugriff auf gedruckte Literatur: Die Tools greifen nur auf digitale Inhalte zu.
• Kein Zugriff auf Inhalte hinter einer Bezahlschranke: Relevante und aktuelle Literaturhinweise aus kosten- und lizenzpflichtigen Datenbanken, eBooks und elektronischen Zeitschriften werden nicht ausgewertet.

Beispiele (Auswahl):

• Semantic Scholar: Semantic Scholar ist ein kostenloses KI-gestütztes Suchinstrument, mit Fokus auf wissenschaftliche Papers. Es ist besonders geeignet für eine Erstrecherche oder zum Vertiefen von Recherchen.
• Elicit: Bietet Rechercheergebnisse auf Basis einer Fragestellung an und präsentiert die Ergebnisse in Tabellenform. Als Ergebnis wird wissenschaftliche Literatur geliefert.
• SciSpace ist eine Forschungsplattform, die neben der Literaturrecherche noch viele weitere Funktionen anbietet. Natürlichsprachige Sucheingaben führen zu Antworten, die auch Quellenangaben enhalten. SciSpace findet auch Monografien, da es auf Daten aus OpenAlex, Semantic Scholar, Google Scholar und verschiedenen Repositorien zugreift.

Connector-Tools finden Literatur per Schneeballsystem

Diese Tools helfen dir dabei, relevante Fachliteratur auf Basis einer bereits vorhandenen Publikation zu finden. Das ist besonders praktisch, wenn du schon einen passenden Artikel oder ein Paper zu deinem Thema hast und darauf aufbauend weitere Quellen suchst. Das Vorgehen erinnert an das Schneeballsystem: Ausgehend von einem Text werden verwandte oder zitierte Arbeiten vorgeschlagen.
Auch ein Einstieg ohne konkrete Publikation ist möglich – etwa über Stich- oder Schlagwörter.

Häufige Funktionen

• Thematisch ähnliche Publikationen finden – basierend auf Abstracts, Titeln und Zitationen
• Zitationsanalyse – zeigt dir, welche Arbeiten z. B. das Ausgangspapier zitieren
• Visualisierungen – z. B. Netzwerke, die Zusammenhänge zwischen Publikationen sichtbar machen
• Direkte Verlinkung zum Volltext (wenn verfügbar)

Einschränkungen

• Wenig Filtermöglichkeiten: Eine gezielte Eingrenzung der Treffer ist oft nur eingeschränkt möglich
• Literaturangaben müssen geprüft werden: Angaben sind teilweise unvollständig oder fehlerhaft und müssen manuell überarbeitet werden
• Keine automatischen Zusammenfassungen: Zwar wird meist das Abstract angezeigt, aber keine zusätzlichen Inhaltszusammenfassungen erzeugt

Beispiele (Auswahl):

• Research Rabbit: Research Rabbit ist eine kostenlose Anwendung zur Organisation und Verwaltung von Forschungsprojekten und Literaturquellen.
• Litmaps: Erzeugt ausgehend von einer Publikation ein Netz mit thematisch ähnlichen Publikationen. Bei der kostenlosen Version mit Registrierung kann nur eine begrenzte Anzahl an Themennetzen angelegt werden.
• Open Knowledge Maps: Open Knowledge Maps ist eine kostenlose Anwendung. Sie erstellt basierend auf einer Suchanfrage eine Clusterung nach Themenbereichen.

• Literaturrecherche mit KI - Tipps und Tools 
  Diese Präsentation widmet sich folgenden Fragestellungen: welche speziell für die Literaturrecherche konzipierten KI-Tools gibt es? Welche Funktionen haben sie, für welche Forschungsgebiete eignen sie sich (nicht) und welche Tools liefern momentan schon recht gute Ergebnisse? Welche Aspekte (z.B. Datenschutz, gute wissenschaftliche Praxis, Urheberrecht) gilt es zu beachten?
   
• Informationsseite zum wissenschaftlichen Arbeiten mit KI der Uni Tübingen
  Es gibt mittlerweile eine Vielzahl an KI-Tools, die für die wissenschaftliche Literaturrecherche konzipiert wurden. Hier finden Sie eine Übersicht über diese Tools sowie Informationen dazu, für welche Fächer und Suchanfragen sie sich schon bzw. noch nicht eignen. Auch findet sich hier eine Überblickstabelle über viele weitere KI-Tools, die für das wissenschaftliche Arbeiten nützlich sein können. 
   
• „Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben mit KI-Tools“ von Ina Kießling und Eva Schiegg
  An der Universitätsbibliothek Mainz wurde ein umfangreiches Handout zum Einsatz von KI-Tools im Recherche- und Schreibprozess erstellt, das einen sehr guten Einstieg ins Thema bietet und regelmässig aktualisiert wird.
   
• Übersicht über KI-Werkzeuge des TDL der Universität Siegen (Team Digitale Lehre)
  Digitale Werkzeuge mit integrierten KI-Funktionen entstehen aktuell in den unterschiedlichsten Kontexten und in vielfältigen Ausführungen.Das TDL hat unter den jeweiligen Überschriften unverbindlich beispielhafte und aktuell gängige KI-Tools aufgeführt, die in Studium und Lehre Anwendung finden können. Einige KI-Tools haben sie sich angesehen und dazu eigene Steckbriefe mit weiterführenden Informationen (Kostenpflicht, Nutzungsbedingungen etc.) angelegt. Viele Tools sind zwar zumeist registrierungspflichtig, zumindest in ihrer Basisversion jedoch kostenfrei.