Prof. Dr. Eva-Maria Wild ist seit April 2025 Professorin für Versorgungsforschung (Health Services Research and Health Economics) an der Fakultät III – Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen. Zudem ist sie Affiliate des Hamburg Center for Health Economics (HCHE) an der Universität Hamburg.

Zuvor war sie bis März 2025 Juniorprofessorin für Health Care Management an der University of Hamburg Business School sowie Kernmitglied des HCHE. Dort leitete und leitet sie Forschungsprojekte in den Bereichen gesundheitsökonomische Evaluation und Management im Gesundheitswesen.

Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der Universität Hamburg promovierte Prof. Wild 2016 an der University of Hamburg Business School. Während ihrer Promotion erhielt sie ein Fulbright-Stipendium für einen sechsmonatigen Forschungsaufenthalt am Center for Health Policy and Healthcare Research der Northeastern University in Boston (USA).

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Versorgungsforschung und gesundheitsökonomischen Evaluation – insbesondere in der Evaluation neuer (digitaler) intersektoraler Versorgungsformen, im Versorgungsmanagement, im strategischen Management von Organisationen des Gesundheitswesens sowie im Themenfeld Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen. Methodisch arbeitet sie mit einem breiten Spektrum der empirischen Sozialforschung (quantitative und qualitative Methoden), Data Science und Ökonometrie, mit einem Fokus auf empirisch-quantitativen Ansätzen.

Die Ergebnisse ihrer Forschung veröffentlicht Prof. Wild regelmäßig in internationalen, peer-reviewten Fachzeitschriften (u. a. Health Economics, Healthcare Management Review) und präsentiert sie auf nationalen und internationalen Konferenzen. Darüber hinaus hat sie zahlreiche Praxisprojekte im Gesundheitswesen durchgeführt und engagiert sich als Mitglied im wissenschaftlichen Beirat des DNGfK – Deutsches Netz Gesundheitsfördernder Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen e.V.

Vanessa Ress ist seit Juli 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Versorgungsforschung der Universität Siegen. Nach ihrem Studium im Fach Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität zu Lübeck (2014-2019) promovierte Vanessa Ress 2025 an der Professur für Management im Gesundheitswesen an der Universität Hamburg. In ihrer Forschung befasst sich Vanessa Ress mit der Evaluation von Gesundheitsmaßnahmen und der Anwendung kausaler quantitativer Methoden auf Daten aus dem Gesundheitswesen.

Fenja Hoogestraat ist seit August 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Versorgungsforschung an der Fakultät III – Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen. Ihr Studium der Betriebswirtschaftslehre absolvierte Fenja Hoogestraat an der Universität Hamburg (2014-2020), wo sie anschließend als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Management im Gesundheitswesen an der University of Hamburg Business School tätig war. 

Anushia Rasanayagam ist seit Februar 2026 als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Versorgungsforschung an der Fakultät III der Universität Siegen tätig.

Nach dem Bachelorabschluss im Studiengang Health Care Management an der Hochschule Niederrhein absolvierte sie ihren Masterabschluss im Studiengang Health Care mit dem Schwerpunkt Gesundheitswissenschaften, ebenfalls an der Hochschule Niederrhein.

Dr. Philipp Linden ist seit März 2026 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Post-Doc) an der Professur für Versorgungsforschung der Universität Siegen. Nach seinem Studium des B.A. Social Sciences und M.Sc. Sociology and empirical research promovierte Philipp Linden 2023 innerhalb des Forschungsprojektes MEPYSO an der Professur für Soziologie der Gesundheit und des Gesundheitssystems der Universität Siegen. Im Anschluss war er im Forschungsprojekt Parenthealth an der Hochschule Fulda und der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen quantitative Datenanalyse, Demografie von Gesundheit und Krankheit, Eltern- sowie Frauengesundheit.