Willkommen bei der Arbeitsgruppe für Network and Data Science Management

Ein Schwerpunkt unserer Forschung liegt in den Methoden und Anwendungen des Operations Research, für vielfältige Disziplinen, wie z.B. die Logistik, den Transport, das Gesundheitswesen, oder die Produktion bzw. Fertigung. Die betrachteten Problemstellungen sind häufig von branchenspezifischer oder (fach)übergreifender Bedeutung. Wir entwickeln insbesondere (jedoch nicht ausschließlich) fortgeschrittene Lösungsmethoden der (ganzzahligen) linearen und quadratischen Optimierung, wie etwa Schnittebenenverfahren und Branch-and-Cut Algorithmen. Ganz im Sinne des Algorithm Engineering Ansatzes sind dabei praktische Implementierungen und qualifizierte experimentelle Studien ebenso ein regelmäßiger Bestandteil wie theoretische Betrachtungen. 

Ein weiterer thematischer Schwerpunkt ist die Netzwerk- und Datenanalyse mit dem Ziel eines strukturellen Informations- und Erkenntnisgewinns sowie der strategischen Entscheidungsunterstützung, etwa mittels überwachter und unüberwachter Verfahren des maschinellen Lernens und mittels Graphenalgorithmen.

Wir stehen somit auch in der Lehre für eine praxisrelevante Methodenkompetenz, der in Anbetracht des stetig zunehmenden Bedarfs an Effizienz und Nachhaltigkeit sowie einer ebenso stetig zunehmenden Verfügbarkeit und Kritikalität von Daten eine immer größere Bedeutung zukommt. Neue Problemstellungen und Herausforderungen aus Wissenschaft und Praxis treffen bei uns auf das Bestreben, sie je nach Art auch in Zusammenarbeit mit unseren Kooperationspartnern oder gemeinsam im Zuge neuer Kooperationen, bestmöglich zu lösen. Wenden Sie sich gerne an uns!