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Kompetenzbereich Statistik

Wir verfolgen das übergeordnete Ziel, Data Literacy in der Lehre und Forschung zu fördern und konzentriert sich auf den Bereich der angewandten Statistik. Innerhalb dieses Bereichs werden Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, die es den Lernenden ermöglicht, statistische Methoden effektiv anzuwenden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies umfasst das Verständnis grundlegender und weiterführender statistischer Konzepte sowie die Anwendung dieser Konzepte auf reale Datensätze aus verschiedenen Disziplinen. Durch die Förderung der Datenkompetenz werden Studierende und Forscher befähigt, Daten kritisch zu bewerten, Forschungsfragen zu formulieren und empirische Erkenntnisse zu generieren, die einen Beitrag zur Wissensentwicklung in ihren jeweiligen Fachgebieten leisten.

Summenzeichen

Über unsere Arbeitsgruppe

L4 Wirbelkörper unter Belastung

Wir übernehmen die Verantwortung für die betreuungsintensive Grundlagenausbildung in Teilgebieten der Mechanik wie auch in fortführenden Lehrveranstaltungen sowie in den numerischen Methoden. Dabei wird unser Forschungsprofil in den Lehrveranstaltungen abgebildet und somit die Studenten auf international anerkanntem Niveau ausgebildet.

Das Forschungsfeld in der Numerischen Mechanik kann als anwendungsorientierte Grundlagenforschung beschrieben werden, das interdisziplinäre Simulationswissenschaften, Modellierung und Numerik umfassend miteinander verzahnt.

 

Unser Forschungsprofil

Der Kompetenzbereich Statistik umfasst die Analyse komplexer Realweltdaten in den Forschungsschwerpunkten medizinisch-technische Forschung, Gesundheitsökonomie, Entrepreneurship sowie SME Management. Ergänzend beinhaltet der Kompetenzbereich die interdisziplinäre Anwendung statistischer Methoden in klinischen, ökonomischen und unternehmerischen Kontexten, einschließlich experimenteller Studiendesigns und simulationsbasierter Verfahren. Ziel ist die Generierung robuster, evidenzbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung wissenschaftlicher Analysen und fundierter Entscheidungsprozesse in Forschung und Praxis.

Forschungsschwerpunkte

  • Entrepreneurship
  • SME-Management
  • Gesundheitsökonomie
  • Medizinisch-technische Forschung

 

Ausgewählte Publikationen

International assignments of employees and entrepreneurial intentions: the mediating role of human capital, social capital and career prospects

Pay for performance versus non-financial incentives in small and medium-sized enterprises

Nils Muhlack, Christian Soost, Christian Johannes Henrich

Does Weather Still Affect The Stock Market?

The Level of Surface Coverage of Surgical Site Disinfection Depends on the Visibility of the Antiseptic Agent-A Virtual Reality Randomized Controlled Trial

Claudia Döhner, Christian Soost, Sam Steinhöfer, Jan A. Graw, Christopher Bliemel, Artur Barsumyan, et al.

Pressure-Relief Effect of Post-Op Shoes Depends on Correct Usage While Walking

Konrad Meisner, Christian Soost, Petra Moog, Juni Mohos

Broadening the horizon for gender studies in family business and entrepreneurship research: QCA as an additional approach

Abschlussarbeiten

Wir begleiten Sie gerne auf Ihrem Weg zur Bachelor- oder Masterthesis. Sprechen Sie uns an!

Ausgewählte Themenbereiche

  • Empirische Analysen in der Gesundheitsökonomie (Statistische Auswertung von Gesundheitsdaten, Versorgungsforschung oder Kosten-Nutzen-Analysen im Gesundheitswesen)
  • Event-Studien und Wirkungsanalysen wirtschaftlicher Ereignisse (Untersuchung von Marktreaktionen oder wirtschaftlichen Effekten bestimmter Ereignisse oder politischer Maßnahmen)
  • Moderne Datenerhebungsmaßnahmen und deren Anwendung
  • Angewandte Datenanalyse komplexer Realweltdaten
Christian Soost

AOR Dr. Christian Soost

Akademischer Oberrat
Foto von Sam Steinhöfer

Sam Steinhöfer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Academic Advisor für Volkswirtschaftslehre und Mathe-Vorkurs

Kontakt zur Arbeitsgruppe

Postadresse

Universität Siegen
Fakultät III - Statistik
Kohlbettstr. 15
57072 Siegen

Besucheradresse

Universität Siegen
Fakultät III - Statistik 

US-D 005
Kohlbettstr. 15
57072 Siegen

Weitere Informationen

Bitte wenden Sie sich an statistik@uni-siegen.de