Direkt zum Inhalt
Direkt zum Inhalt

Kompetenzbereich Statistik

Wir verfolgen das übergeordnete Ziel, Data Literacy in der Lehre und Forschung zu fördern und konzentriert sich auf den Bereich der angewandten Statistik. Innerhalb dieses Bereichs werden Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, die es den Lernenden ermöglicht, statistische Methoden effektiv anzuwenden, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies umfasst das Verständnis grundlegender und weiterführender statistischer Konzepte sowie die Anwendung dieser Konzepte auf reale Datensätze aus verschiedenen Disziplinen. Durch die Förderung der Datenkompetenz werden Studierende und Forscher befähigt, Daten kritisch zu bewerten, Forschungsfragen zu formulieren und empirische Erkenntnisse zu generieren, die einen Beitrag zur Wissensentwicklung in ihren jeweiligen Fachgebieten leisten.

Summenzeichen

Über unsere Arbeitsgruppe

Campus Unteres Schloß, Gebäudeteil D

"In unserer Arbeitsgruppe beschäftigen wir uns mit der quantitativen Analyse ökonomischer und sozialer Prozesse, insbesondere mit den Auswirkungen von Arbeitsbedingungen und individuellen Ressourcen auf Gesundheit, Wohlbefinden und Leistungsfähigkeit. Dabei verbinden wir methodisch fundierte Datenanalyse mit ökonomischer Theorie.

Im Fokus stehen sowohl stabile Zusammenhänge als auch dynamische Entwicklungen, etwa in Paneldaten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Identifikation kausaler Effekte und der kritischen Bewertung empirischer Ergebnisse.

Als interdisziplinäres Team aus angewandter Statistik, Volkswirtschaftslehre und Mathematik arbeiten wir an der Entwicklung und Anwendung moderner quantitativer Methoden, um belastbare empirische Evidenz für wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Fragestellungen zu liefern."

Unser Forschungsprofil

Der Kompetenzbereich Statistik umfasst die Analyse komplexer Realweltdaten in den Forschungsschwerpunkten medizinisch-technische Forschung, Gesundheitsökonomie, Entrepreneurship sowie SME Management. Ergänzend beinhaltet der Kompetenzbereich die interdisziplinäre Anwendung statistischer Methoden in klinischen, ökonomischen und unternehmerischen Kontexten, einschließlich experimenteller Studiendesigns und simulationsbasierter Verfahren. Ziel ist die Generierung robuster, evidenzbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung wissenschaftlicher Analysen und fundierter Entscheidungsprozesse in Forschung und Praxis.

Forschungsschwerpunkte

  • Entrepreneurship
  • SME-Management
  • Gesundheitsökonomie
  • Medizinisch-technische Forschung

 

Ausgewählte Publikationen

Journal article
2020

International assignments of employees and entrepreneurial intentions: the mediating role of human capital, social capital and career prospects

Journal article
2016

Pay for performance versus non-financial incentives in small and medium-sized enterprises

Journal article
2022

Does Weather Still Affect The Stock Market?

Journal article
2023

The Level of Surface Coverage of Surgical Site Disinfection Depends on the Visibility of the Antiseptic Agent-A Virtual Reality Randomized Controlled Trial

Abschlussarbeiten

Wir begleiten Sie gerne auf Ihrem Weg zur Bachelor- oder Masterthesis. Sprechen Sie uns an!

Ausgewählte Themenbereiche

  • Empirische Analysen in der Gesundheitsökonomie (Statistische Auswertung von Gesundheitsdaten, Versorgungsforschung oder Kosten-Nutzen-Analysen im Gesundheitswesen)
  • Event-Studien und Wirkungsanalysen wirtschaftlicher Ereignisse (Untersuchung von Marktreaktionen oder wirtschaftlichen Effekten bestimmter Ereignisse oder politischer Maßnahmen)
  • Moderne Datenerhebungsmaßnahmen und deren Anwendung
  • Angewandte Datenanalyse komplexer Realweltdaten
Christian Soost

AOR Dr. rer. pol. Christian Soost

Akademischer Oberrat
Foto von Sam Steinhöfer

Sam Steinhöfer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Academic Advisor für Volkswirtschaftslehre und Mathe-Vorkurs

Kontakt zur Arbeitsgruppe

Postadresse

Universität Siegen
Fakultät III - Statistik
Kohlbettstr. 15
57072 Siegen

Besucheradresse

Universität Siegen
Fakultät III - Statistik 

US-D 005
Kohlbettstr. 15
57072 Siegen

Weitere Informationen

Bitte wenden Sie sich an statistik@uni-siegen.de