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Impulsforum

IPEM Maschinenpark

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Additive Fertigung

Ponticon pE4D
– 4-Achs-System für die Herstellung von Oberflächen auf rotationssymmetrischen Bauteilen
– Bauteillänge: bis 4.000 mm
– Bauteildurchmesser: bis 450 mm
– Schichtdicken: 0,1-0,6 mm

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Blechbearbeitung

TRUMPF TruLaser 1030 Fiber
– Bauraum: 3000 x 1500 mm
– Max. Werkstückgewicht: 930 kg
– Materialdicken: 6 mm bis 20 mm je nach Werkstoff
TRUMPF TruBend 1100
– Max. Biegelänge: 3100 mm
– Max. Anschlagbereich: 880 mm
– Presskraft: 1000 kN
– Max. Blechdicke abhängig von den individuellen Rahmenbedingungen

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Brauerei der Zukunft

Buschhütter Brauwerkstatt
– 10 hl Sudwerk
– 60 hl Gär- und Lagertanks

Fassabfüllung
– Party Fass in 10, 20 & 30 Litern mit bayrischem Anstich und DIN KEG
– Edelstahl-Fass in in 30 & 50 Litern mit DIN KEG

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Profilbiegen

PBS TUBOTRON VARIO 40 RL
– Rohraufschieblänge: bis 6.000 mm
– Rohrbereich: bis 42,0 x 3,0 mm
– Biegeradius: bis 200 mm
– Biegewinkel: max. 180 °

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Zerspanungstechnik

BIMATEC SORALUCE TAM 25
– Verfahrweg der Längsachse (X-Achse): 2.500 mm
– Verfahrweg der Querachse (Y-Achse): 1.200 mm
– Verfahrweg der Vertikalachse (Z-Achse): 1.500 mm
– Max. Außendurchmesser des Werkstücks: 2.100 mm
– Max. Werkstückgewicht beim Fräsen: 5.000 kg (max. 6 rpm)
– Max. Werkstückgewicht beim Drehen: 2.000 kg (max. 400 rpm)

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Zerspanungstechnik

DMG MORI DMU 40 Plus
– Verfahrweg der Längsachse (X-Achse): 550 mm
– Verfahrweg der Querachse (Y-Achse): 450 mm
– Verfahrweg der Vertikalachse (Z-Achse): 420 mm
– Max. Außendurchmesser des Werkstücks: 505 mm
– Max. Höhe des Werkstücks: 570 mm
– Max. Werkstückgewicht: 300 kg

Aktuelle Forschungsprojekte

KIBpap
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KIBAPap

Im Projekt KIBAPap wird eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die den Wertstoffkreislauf Papier durch die intelligente Nutzung und Vernetzung von Daten optimiert und so einen effizienteren Einsatz von Ressourcen entlang der gesamten Prozesskette ermöglicht.

Ai
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smartKEGclean

Im Projekt smartKEGclean wird mithilfe eines KI-gestützten Reinigungssystems eine intelligente Lösung geschaffen, die den Reinigungsprozess von Bier-Kegs zustandsorientiert anpasst und den Ressourcenverbrauch bei gleichbleibenden Hygienestandards deutlich reduziert.

 


 

Veröffentlichungen

Aktuelle Veröffentlichungen

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Integrating artificial intelligence into energy management: A case study on energy consumption data analysis and forecasting in a German manufacturing company

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An analytical review of predictive methods for delivery delays in supply chains

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Event-based vision in laser welding: An approach for process monitoring

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Bridging human expertise and machine learning in production management: a case study on ML-based decision support systems to prevent missing parts at assembly

Journal article
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Integrating artificial intelligence into energy management: A case study on energy consumption data analysis and forecasting in a German manufacturing company

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Hybrid intelligence – systematic approach and framework to determine the level of Human-AI collaboration for production management use cases

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A systematic review of machine learning for hybrid intelligence in production management

Journal article
2025

Optimization of Movement Detection Using Optical Flow for Automatic Assembly Instruction Generation

Journal article
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Predicting schedule adherence of engineering changes – a case study on effectivity date adherence prediction using machine learning

Journal article
2025

An analytical review of predictive methods for delivery delays in supply chains

Journal article
2025

From theory to application: investigating the generalizability of facility layout problems using a deep reinforcement learning approach

Journal article
2025

Bridging human expertise and machine learning in production management: a case study on ML-based decision support systems to prevent missing parts at assembly

Dein Ansprechpartner

Bei weiteren Fragen zu unseren Forschungsaktivitäten stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Philipp Nettesheim M.Sc.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Abteilung Datengetriebene Fabrik- und Produktionsoptimierung

Kontakt

philipp.nettesheim@uni-siegen.de