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Erfolgreiches Abschlusstreffen des EmbeddedAI-Projekts

EmbeddedAI ist ein internationaler Master of Science-Studiengang, der sich auf Studien in eingebetteten Systemen und künstlicher Intelligenz konzentriert. Das Programm deckt Anwendungsbereiche wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Fertigung ab. EmbeddedAI zielt darauf ab, die Beschäftigungsfähigkeit und die unternehmerischen Fähigkeiten nigerianischer Studenten zu verbessern, indem es ihnen eine hochmoderne digitale Ausbildung bietet. Es soll die Zusammenarbeit zwischen nigerianischen und EU-Universitäten fördern.

EmbeddedAI Abschlussprojekt-Treffen

embedded meeting

EmbeddedAI Project Consortium bei der abschließenden Projektsitzung in Abuja, Nigeria.

Zusammenfassung der Projektabschlussbesprechung

Das EmbeddedAI-Projekt wurde mit dem abschließenden Projekttreffen, das vom 26. bis 30. Januar 2026 an der Universität von Abuja (UoA) stattfand, erfolgreich abgeschlossen. Das Treffen wurde in einem gemischten Format durchgeführt, was eine breite Beteiligung sowohl der nigerianischen als auch der europäischen Partner ermöglichte.

Neben Vertretern der nigerianischen Partneruniversitäten - University of Abuja (UoA), University of Port Harcourt (UPH), Obafemi Awolowo University (OAU), Abubakar Tafawa Balewa University (ATBU), Michael Okpara University of Agriculture, Umudike (MOU) - nahmen auch Kollegen der europäischen Partnerinstitutionen University of Siegen (USI), Royal Institute of Technology (KTH) und University of Klagenfurt (AAU) teil.

Als abschließender Meilenstein des Projekts bot das Treffen eine Plattform für die Partner, um die Endergebnisse des Projekts zu präsentieren und zu überprüfen, einschließlich der wichtigsten Errungenschaften, des Risikostatus, der offenen Punkte und der Verbreitungsaktivitäten sowie der nächsten Schritte für die Nachhaltigkeit über die Projektlaufzeit hinaus.

Zusätzlich zu den Präsentationen und Diskussionen zum Projektabschluss umfasste das Treffen auch praktische Schulungen zu technischer Hardware, um die praktischen Kompetenzen zu stärken und die Partner bei der Durchführung des Programms mit stark labororientierten Komponenten zu unterstützen.

Das abschließende Projekttreffen spiegelte die enge Zusammenarbeit zwischen den Institutionen wider und unterstrich den nachhaltigen Beitrag des Projekts zur Weiterbildung und zur Entwicklung technischer Fähigkeiten im Bereich eingebetteter Systeme.


Ein wichtiger Meilenstein: EmbeddedAI-Masterstudiengang an allen fünf nigerianischen Universitäten gestartet

Ein zentraler Höhepunkt des Treffens war die Bestätigung, dass alle fünf nigerianischen Partneruniversitäten den EmbeddedAI Erasmus+ Masterstudiengang erfolgreich gestartet haben und bereits Studenten zugelassen sind. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Stärkung der Ausbildung im Bereich eingebetteter Systeme und des Aufbaus von Kapazitäten und stellt sicher, dass die Wirkung des Projekts durch einen nachhaltigen akademischen Weg fortgesetzt wird.

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Roman Obermaisser

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Roman Obermaisser

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