Internationaler Master of Science-Studiengang im Bereich der eingebetteten künstlichen Intelligenz
Das Projekt EmbeddedAI zielt darauf ab, die Fähigkeiten von Ingenieuren zur Modellierung, zum Entwurf und zur Analyse künstlicher Intelligenz in eingebetteten Systemen zu verbessern, indem die nigerianische Hochschulausbildung und die Lehrpläne mit modernsten europäischen Standards und Technologien ergänzt werden.
Das Projekt zielt darauf ab, Studienprogramme für einen Master of Science in eingebetteter künstlicher Intelligenz einzurichten und aufeinander abzustimmen, um unternehmerische Möglichkeiten zu erleichtern und die nigerianische Industrie zu unterstützen. Das Projekt zielt darauf ab, die Verbindungen zwischen der Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Unternehmen, dem Unternehmertum und der Beschäftigungsfähigkeit von Hochschulabsolventen in Nigeria zu stärken und die Kultur der praxisorientierten und industriemotivierten Ausbildung in den nigerianischen Hochschulsystemen zu fördern, die historisch gesehen eher theoretisch orientiert sind.
Beschreibung des Projekts
Das übergeordnete Ziel von EmbeddedAI ist es, einen internationalen Master of Science-Studiengang im Bereich der eingebetteten künstlichen Intelligenz zu etablieren, der sich auf eingebettete Systeme spezialisiert und einen starken Bezug zur Industrie hat, was Anwendungsbereiche in der Landwirtschaft, im Gesundheitswesen, in der Telekommunikation und in der Fertigung umfasst. Es beinhaltet die Erstellung eines entsprechenden Lehrplans mit klar definierten Regeln für die Zulassung, Bewertung, Lehrmethoden, Vergabe von Zertifikaten und Akkreditierung. EmbeddedAI soll nigerianische Studenten mit den neuesten digitalen Trends vertraut machen und so die Beschäftigungsfähigkeit und das Unternehmertum verbessern. Außerdem wird die EmbeddedAI nigerianischen Hochschulen dabei helfen, mit verschiedenen EU-Hochschulen und kulturellen Hintergründen in Kontakt zu treten, um die Globalisierung und das technologische Wachstum auf der Grundlage ihrer Präferenzen und Erwartungen zu fördern.
EmbeddedAI bekämpft die Arbeitslosigkeit und fördert die internationale Zusammenarbeit der nigerianischen Universität mit den EU-Partnereinrichtungen Universität Siegen (USI), Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) und Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (AAU). Darüber hinaus zielt EmbeddedAI darauf ab, KI und verwandte Technologien als Chance zu nutzen, um Vielfalt zu schaffen und zu verstärken. Der Schlüssel dazu liegt in der Erleichterung und Förderung der Entwicklung von Fähigkeiten verschiedener Menschen und in konzertierten Anstrengungen, um Frauen und anderen Minderheiten in der Branche gleiche Bedingungen zu bieten.
Überblick
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Projektlaufzeit
01.02.2023 - 31.01.2026 (laufend) -
Forschungsbereich
Bildung/Informatik -
Finanzierung
Europäische Kommission: 861.771€
Activities
Schülerakademie Finanzkompetenz
Die „Schülerakademie: Finanzkompetenz“ hat bisher an 62 Schulen mit über 4100 teilnehmenden Schülerinnen und Schülern stattgefunden. Die Schülerakademie wurde in Zusammenarbeit mit dem Netzwerk Finanzkompetenz NRW entwickelt. Organisiert und durchgeführt wird die Schülerakademie von der Digitalen Wirtschaftsbildung an der Universität Siegen und finanziert vom Ministerium für Landwirtschaft und Verbraucherschutz des Landes Nordrhein-Westfalen. Mit einem handlungsorientierten Ansatz als pädagogische Grundlage soll den Schülerinnen und Schüler das Thema Finanzkompetenz näher gebracht werden. Die Zielgruppe der Schülerakademie sind Schülerinnen und Schüler der 7.-10. Klasse sowie ggf. Berufsschülerinnen und Berufsschüler. Geplant ist eine Durchführung der Schülerakademie an jeweils drei Schulen pro Regierungsbezirk. Dabei ist der Projekttag an der Schule vor Ort von einer digitalen Auftaktveranstaltung mit allen teilnehmenden Schulen sowie einer digitalen Abschlussveranstaltung gerahmt. Am jeweiligen Projekttag durchlaufen die Schülerinnen und Schüler insgesamt sechs Stationen, bei welchen sie von den Netzwerkerinnen und Netzwerkern angeleitet und unterstützt werden. Dabei haben die Netzwerkerinnen und Netzwerker die Möglichkeit, eigene Stationen (Vorträge, Materialien, usw.) zu integrieren und anzubieten. Diese Stationen können die jeweiligen Schulen in Zusammenarbeit mit einer Netzwerkerin oder einem Netzwerker vorab aus einem Portfolio auswählen, sodass diese auf die Lerngruppenvoraussetzungen angepasst sind. Im Folgenden befindet sich ein Überblick über die Stationsauswahl mit dem Schwerpunkt Finanzkompetenz.
Physical Server Environment
The project establish server infrastructure with FPGA boards, actuators, and smart controls to support secure, scalable, and efficient remote access.
User Management System
The project implement autonomous design, synthesis, simulation, and scheduling processes to ensure reliable multi-user access and real-time feedback.
Admission policies
Set the program admission policies dealing with institutional regulations and national legislation problems.
Targeted students
Identify the targeted students based on quantitative and qualitative analysis of the market needs for graduates with Embedded Systems and Artificial intelligence skills.
Lab establishment
Establish advanced labs in the project partner universities equipped with the latest hardware and software tools.
Cooperation
Cooperate with local networks of companies and experts.
Alignment
Align with the European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) and EU-related initiatives such as U-Multirank and others.
Economic entrepreneurship
Management skills shall be conveyed as required for founding start-ups and strengthening the industry
Create dual study opportunity
Company involvement, including internships and master thesis performed in collaboration with industry
Mobility
International mobility and job opportunities through alignment between partner and programme countries
Involvement of rural areas
Rural areas shall be a particular focus of the project, thereby mitigating unbalances in education
Summer school/winter school
Establishing summer school/winter school
Fördermittelgeber und Kooperationspartner
Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF ) im Rahmen des Programms "Nachhaltige Hochschulen" finanziert. Ziel der Förderung ist es, innovative Konzepte für eine umweltfreundliche und ressourcenschonende Campusgestaltung zu entwickeln und umzusetzen.
Wichtige Partner des Projekts sind die Stadt Siegen, die in den Bereichen Mobilität und Klimaschutz unterstützt, sowie das Institut für Umweltforschung NRW, das wissenschaftliche Analysen und Expertise bereitstellt. Zudem arbeiten die Siegener Stadtwerke an der Umsetzung nachhaltiger Energielösungen mit.