Direkt zum Inhalt
Direkt zum Inhalt

IOTRAIN

Das Hauptergebnis von IoTRAIN ist die Einrichtung eines neuen industriebasierten Masterstudiengangs im Bereich IoT, der aufgrund seiner Beschaffenheit ein hohes Potenzial für junge und talentierte Forscher, Unternehmen und Start-ups bietet,
innovative Ideen als Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln. Dieses Programm ermöglicht unternehmerische Aktivitäten im Iran und im Irak, indem es Kursmodule für Unternehmertum und Management in seine Lehrpläne aufnimmt. Eine weitere Neuheit im Vergleich zu
anderen lokalen Programmen im Iran und Irak besteht darin, dass dieses Projekt speziell mit der lokalen Industrie interagiert, um die in WP1 analysierte Industrie- und Marktlücke auf lokaler Ebene (Iran und Irak) zu finden, und die Kursmaterialien wurden entsprechend entwickelt. Auch die interdisziplinäre Integration der Kursmaterialien aus verschiedenen Kategorien von
Wissenschaft, Technik, Unternehmertum und Management machte die Methode der Kursentwicklung innovativ. Darüber hinaus machten die innovativen Unterrichtslösungen wie Online-/Fernplattformen das Projekt innovativ und förderten den Aufbau von Kapazitäten, insbesondere für abgelegene Zielgruppen. Darüber hinaus ist der auf internationalen öffentlich-privaten Partnerschaften basierende Kapazitätsaufbau auf lokaler Ebene (Iran und Irak) mit der Einbeziehung internationaler Partner sowie von Industrieunternehmen (Petanux GmbH in IoTRAIN) innovativ im Vergleich zu den traditionellen Aktivitäten zum Kapazitätsaufbau.

IOTRAIN

Beschreibung

Aus technischer Sicht befasste sich IoTrain mit den transformativen Auswirkungen des IoT als Haupttriebkraft der vierten industriellen Revolution, die sich auf die künftige Beschäftigung, Qualifikation und den Bedarf an Arbeitskräften auswirkt. Das Projekt identifizierte industrielle Bedürfnisse und Geschäftsmöglichkeiten im privaten Sektor, die durch IoT-Kompetenzen angesprochen werden könnten. Es zielte darauf ab, neue Fähigkeiten für Ingenieure zu entwickeln, Lücken in den bestehenden Lehrplänen der Hochschulen zu schließen und neue Forschungsbereiche zu fördern, die auf die Anforderungen der Industrie abgestimmt sind. Diese Ziele wurden durch eine umfassende Analyse der Bildungs- und Industrielandschaft im Iran und Irak verfolgt. Darüber hinaus stellte IoTrain IoT-Schulungsmodule bereit, indem es bestehende europäische Materialien an die lokalen Bedürfnisse anpasste und neue, qualitativ hochwertige Lehrmittel entwickelte, wobei es sich auf das Fachwissen erfahrener Forscher und industrienaher Akademiker stützte.

Auf sozialer Ebene trug das Projekt zur Verbesserung der nationalen und internationalen Beschäftigungsfähigkeit iranischer und irakischer Hochschulabsolventen bei, indem es ihre IoT-bezogenen Fähigkeiten verbesserte. Es richtete sich insbesondere an Ingenieure, die in beiden Ländern eine der größten Gruppen von arbeitslosen Hochschulabsolventen darstellen.

Im Bildungsbereich zielte IoTrain darauf ab, Studiengänge einzurichten und aufeinander abzustimmen, die zu einem Master of Engineering in Internet of Things führen und auf die Bedürfnisse der Industrie im Iran, Irak und Europa zugeschnitten sind. Das Projekt stärkte die Verbindungen zwischen Universitäten und Unternehmen, förderte das Unternehmertum und verbesserte die Beschäftigungsfähigkeit der Absolventen. Das Projekt förderte auch eine Verlagerung hin zu praxis- und industrieorientierten Ausbildungsansätzen in Hochschulsystemen, die traditionell eher theorieorientiert waren.

Was die Zusammenarbeit betrifft, so förderte IoTrain die internationale Zusammenarbeit und Mobilität von Studierenden, Forschern und Lehrkräften, um den Austausch von Wissen, Know-how und bewährten Verfahren zu erleichtern. Es unterstützte die Entwicklung von Partnerschaften zwischen Hochschulen und der Industrie, indem es europäische Erfahrungen an iranische und irakische Einrichtungen weitergab und lokale Industrien mit Wachstumspotenzial einbezog. Das Projekt legte auch den Grundstein für eine langfristige Zusammenarbeit zwischen der EU, dem Iran und dem Irak in den Bereichen Hochschulbildung, Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Industrie sowie in der Wirtschaft.

IoTrain richtete sich an verschiedene Interessengruppen, darunter Akademiker, Hochschulmitarbeiter, Studenten, Industrieakteure und KMU. Diese Gruppen wurden durch frühzeitige Ankündigungen und Öffentlichkeitsarbeit über Websites, soziale Medien und Mailinglisten aktiv einbezogen. Sie wurden ermutigt, an Projektaktivitäten wie Sommer- und Winterschulen, Workshops und Webinaren teilzunehmen.

Im Iran trug das Projekt dazu bei, die Beschäftigungsfähigkeit in den technischen Bereichen zu verbessern und gleichzeitig Akademiker, Forscher, Arbeitssuchende und Unternehmer in die Lage zu versetzen, auf dem europäischen Arbeitsmarkt zu konkurrieren, indem ihr Bewusstsein für Kooperations- und Beschäftigungsmöglichkeiten in der EU geschärft wurde. Außerdem wurde die akademische Zusammenarbeit zwischen europäischen und iranischen Hochschuleinrichtungen gestärkt und die Entwicklung von unternehmerischen und Managementfähigkeiten gefördert, die für die Gründung von Start-ups und die Weiterentwicklung der Industrie erforderlich sind.

Im Irak ging IoTrain auf die wachsende Nachfrage nach professionellen IoT-Kenntnissen ein, indem es bestehende Lehrpläne verbesserte und neue Module im Rahmen von IoT-Masterprogrammen und Ausbildungsinitiativen an Hochschuleinrichtungen entwickelte. Es führte eine gründliche Analyse der aktuellen und zukünftigen technologischen Lücken durch und führte ein angepasstes IoT-Kompetenzmodell ein, das sich an europäischen und internationalen Standards orientiert. Dieses Modell beinhaltete aktuelle Schulungsmaterialien von europäischen Partnern und half, bestehende Qualifikationslücken zu schließen. Die daraus resultierenden Schulungsmodule unterstützten ein breites Spektrum von Akteuren, darunter Akademiker, Start-ups, Wissenschaftler, Industriefachleute und Fachexperten, und trugen letztlich zur Wettbewerbsfähigkeit irakischer Ingenieure bei.

Die Projektpartner waren wie folgt:
WASIT UNIVERSITÄT, Irak
UNIVERSITÄT VON SUMER, Irak
SHAHID CHAMRAN UNIVERSITÄT VON AHVAZ, Iran
UNIVERSITÄT VON SISTAN UND BALUCHESTAN, Iran
ISLAMIC AZAD UNIVERSITÄT, Iran
INSTITUTE FOR ADVANCED STUDIES IN BASIC SCIENCES, Iran
UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCURESTI, Rumänien
UNIVERSITAET SIEGEN, Deutschland
PETANUX GMBH, Deutschland
THE UNIVERSITY OF MANCHESTER, Vereinigtes Königreich

Schwerpunkte/Bereiche

  • Master of Engineering im Bereich Internet der Dinge (IoTRAIN)

.

Methodik

1

FRACTAL verfolgt eine bahnbrechende, schichtenübergreifende Methodik. Das Projekt nutzt modernste Mikroelektronik, Hochleistungsprozessoren und KI-Techniken, um eine modulare, offene Referenzarchitektur für kognitives Edge Computing zu entwickeln. Eine modulare, offene Referenzarchitektur ermöglicht die Auswahl und Konfiguration von Komponenten je nach Anwendungsbedarf und wird durch den FRACTAL-Systemkonfigurator visualisiert. Zu den Hardware-Fortschritten gehört eine hierarchische, adaptive, zeitgesteuerte Multicore-Architektur (HATMA), die eine Anpassung bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Sicherheits-, Stromversorgungs- und Umweltszenarien ermöglicht; sie nutzt ein adaptives, zeitgesteuertes Netzwerk auf dem Chip (ATTNoC) für die Anpassung der Zeitplanung. Ein KI-basierter Metascheduler unterstützt eine zuverlässige, zeitkritische Planung und Laufzeitanpassung. Der Software-Stack nutzt Microservices und bietet Dateneingabe, Speicherung, Orchestrierung und containerisierte ML-Modellserver; dies gewährleistet dieselbe offene Architektur für Low-, Mid- und High-End-Edge-Knoten. FRACTAL hat seine Methodik anhand von acht realen Anwendungsfällen validiert und dabei die modulare Architektur und die KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen demonstriert

2

WP2: Developing modern Industrial Internet of Things (IoTrain) training materials based on the “IoT Trainings Gap Identification Report” and by considering the state-of-the-art IoT research and technologies

3

WP3: Quality control and monitoring plan

4

WP4: Project dissemination and management of the intellectual property rights

5

WP5: Project exploitation and sustainability
 

6

WP6: Project Management

Projektteam

Roman Obermaisser

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Roman Obermaisser

Professor

Prof. Dr. Roman Obermaisser is full professor at the Division for Embedded Systems of University of Siegen. Roman Obermaisser has finished his doctoral studies in Computer Science with Prof. Hermann Kopetz at Vienna University of Technology as research advisor in 2004.