Sozio‐technische Ansätze zur Integration eines konversationsgetriebenen Wissensmanagements im Mittelstand (KoWima)

Herausforderung 

Unternehmenswissen entsteht heute in vielen verschiedenen Kommunikationskanälen und Formaten wie etwa in E-Mails, Messengern, Dokumenten oder Meetings und bleibt dadurch häufig fragmentiert und schwer zugänglich. Gleichzeitig ist dieses Wissen selten systematisch archiviert oder in zentrale Unternehmenssysteme wie ERP oder CRM integriert, was einen nachhaltigen Wissenstransfer erschwert. Hinzu kommen Herausforderungen wie der hohe Pflegeaufwand klassischer Wissensmanagementsysteme, der häufig dazu führt, dass diese im Arbeitsalltag kaum genutzt werden. KoWima setzt genau hier an und zielt darauf ab, konversationsbasiertes und implizites Wissen automatisiert zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und kontextsensitiv verfügbar zu machen.

Zielsetzung & Methode 

Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt KoWima entwickelt eine KI-gestützte Softwarelösung, die Unternehmenswissen aus alltäglicher Kommunikation wie Chats, E-Mails, Meetings oder Dokumenten gezielt nutzbar macht. Ziel ist es, fragmentierte Informationen zu bündeln und Mitarbeitende bei ihrer täglichen Arbeit besser zu unterstützen.

Erwarteter Impact / Transfer 

Das KoWima-System stärkt die Wissensnutzung und -weitergabe in Unternehmen, reduziert Wissensverluste und beschleunigt Arbeitsprozesse. Durch die intelligente Verknüpfung von Kommunikations- und Unternehmensdaten können Probleme schneller gelöst, Entscheidungen fundierter getroffen und Innovationspotenziale besser ausgeschöpft werden.