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Impulsforum

IPEM Maschinenpark

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Additive Fertigung

Ponticon pE4D
– 4-Achs-System für die Herstellung von Oberflächen auf rotationssymmetrischen Bauteilen
– Bauteillänge: bis 4.000 mm
– Bauteildurchmesser: bis 450 mm
– Schichtdicken: 0,1-0,6 mm

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Blechbearbeitung

TRUMPF TruLaser 1030 Fiber
– Bauraum: 3000 x 1500 mm
– Max. Werkstückgewicht: 930 kg
– Materialdicken: 6 mm bis 20 mm je nach Werkstoff
TRUMPF TruBend 1100
– Max. Biegelänge: 3100 mm
– Max. Anschlagbereich: 880 mm
– Presskraft: 1000 kN
– Max. Blechdicke abhängig von den individuellen Rahmenbedingungen

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Brauerei der Zukunft

Buschhütter Brauwerkstatt
– 10 hl Sudwerk
– 60 hl Gär- und Lagertanks

Fassabfüllung
– Party Fass in 10, 20 & 30 Litern mit bayrischem Anstich und DIN KEG
– Edelstahl-Fass in in 30 & 50 Litern mit DIN KEG

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Profilbiegen

PBS TUBOTRON VARIO 40 RL
– Rohraufschieblänge: bis 6.000 mm
– Rohrbereich: bis 42,0 x 3,0 mm
– Biegeradius: bis 200 mm
– Biegewinkel: max. 180 °

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Zerspanungstechnik

BIMATEC SORALUCE TAM 25
– Verfahrweg der Längsachse (X-Achse): 2.500 mm
– Verfahrweg der Querachse (Y-Achse): 1.200 mm
– Verfahrweg der Vertikalachse (Z-Achse): 1.500 mm
– Max. Außendurchmesser des Werkstücks: 2.100 mm
– Max. Werkstückgewicht beim Fräsen: 5.000 kg (max. 6 rpm)
– Max. Werkstückgewicht beim Drehen: 2.000 kg (max. 400 rpm)

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Zerspanungstechnik

DMG MORI DMU 40 Plus
– Verfahrweg der Längsachse (X-Achse): 550 mm
– Verfahrweg der Querachse (Y-Achse): 450 mm
– Verfahrweg der Vertikalachse (Z-Achse): 420 mm
– Max. Außendurchmesser des Werkstücks: 505 mm
– Max. Höhe des Werkstücks: 570 mm
– Max. Werkstückgewicht: 300 kg

Aktuelle Forschungsprojekte

KIBpap
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KIBAPap

Im Projekt KIBAPap wird eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die den Wertstoffkreislauf Papier durch die intelligente Nutzung und Vernetzung von Daten optimiert und so einen effizienteren Einsatz von Ressourcen entlang der gesamten Prozesskette ermöglicht.

Ai
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smartKEGclean

Im Projekt smartKEGclean wird mithilfe eines KI-gestützten Reinigungssystems eine intelligente Lösung geschaffen, die den Reinigungsprozess von Bier-Kegs zustandsorientiert anpasst und den Ressourcenverbrauch bei gleichbleibenden Hygienestandards deutlich reduziert.

 


 

Veröffentlichungen

Aktuelle Veröffentlichungen

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Journal article
2026

A design concept for data-driven brewing: sensor-based system architecture and ML applications for sustainability in micro-breweries

Journal article
2026

From human to machine: high-impact tasks for AI in production management - an expert study to reshape decision-making

Journal article
2026

Effects of AI explanations on trust and reliance: a study in job shop scheduling

Journal article
2026

Improve Quality Control with Predictive Analytics: Using Machine Learning and IO-Link Sensors for Early Detection of Defects in Modern Production

Conference paper
2026

Improve Quality Control with Predictive Analytics: Using Machine Learning and IO-Link Sensors for Early Detection of Defects in Modern Production

Book
2026

Human-AI Collaboration in Production Management

Journal article
2026

A design concept for data-driven brewing: sensor-based system architecture and ML applications for sustainability in micro-breweries

Journal article
2026

Effects of AI explanations on trust and reliance: a study in job shop scheduling

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2026

From human to machine: high-impact tasks for AI in production management – an expert study to reshape decision-making

Journal article
2025

A systematic review of machine learning for hybrid intelligence in production management

Report
2025

EnEWA - Energieeinsparung bei der Papierproduktion durch Erschließung der Wertschöpfungsketten Altpapier aus Leichtverpackungen, Restabfall und Gewerbeabfall

Journal article
2025

An analytical review of predictive methods for delivery delays in supply chains

Dein Ansprechpartner

Bei weiteren Fragen zu unseren Forschungsaktivitäten stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Philipp Nettesheim M.Sc.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Abteilung Datengetriebene Fabrik- und Produktionsoptimierung

Kontakt

philipp.nettesheim@uni-siegen.de