Zentrale wissenschaftliche Einrichtung

Vita

10/2003 – 08/2009 -> Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Siegen

• Vertiefungsfächer: Data Warehouse, IT-Controlling, IT in Unternehmen, IT-Projektmanagement
• Spezialisierung: Integration unterschiedlicher Anwendungssysteme oder Leistungsbestandteile
• Titel der Diplomarbeit: „Untersuchung der Integration proprietärer Systeme in KMU’s des Handels“

09/2009 – 04/2014 -> Assistent der Geschäftsleitung bei Buhl Data Service GmbH, Neunkirchen

• Key-User interne IT-Systemlandschaft / Weiterentwicklung
• Direkt Marketing / Kunden- und Potenzialanalyse, operative Durchführung
• Product Owner Shop / Produktpräsentation, UserExperience

05/2014 – 10/2019 -> Leiter des strategischen Geschäftsfelds „Immobilien“ bei Buhl Data Service GmbH, Neunkirchen

• Produktmanagement / Strategische Ausrichtung
• Product Owner / Nutzerzentrierte Softwareentwicklung
• Marketer / Marketing und Vertrieb

Seit 11/2019 -> Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Universität Siegen am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik / IT für die alternde Gesellschaft

• Forschungsprojekte: iDESkmu, FUSION, WERTE.IT, Mittelstand-Digital Zentrum Ländliche Regione
• Bestandsaufnahme bestehender IT-Barrieren auf Basis qualitativ-empirischer/ethnographischer Erhebungen
• Durchführung von (community-basierter) partizipativer Forschungsarbeit auf der Basis von Aktionsforschung im Feld
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im wissenschaftlichen Kontext
• Erstellung von Seminaren und Workshops zum Thema „barrierefreie IT“

Professur für Biotechnologie

AG Endotheliale Dynamik und Gerinnung

Fachliche Studienberatung DBHS

Jens O. Brunner (*1980) ist seit September 2025 Professor für Management Science an der Fakultät III Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen. Weiterhin ist er Professor für Decision Science in Healthcare an der Technischen Universität Dänemark (Technical University of Denmark, DTU). Er war bis März 2023 Inhaber des Lehrstuhls für Health Care Operations/Health Information Management an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg und leitet weiterhin eine Forschungsgruppe Health Care Operations/Health Information Management an der Universität Augsburg. Er ist dort noch Zweitmitglied in der Medizinischen Fakultät und war mehrere Jahre Geschäftsführender Direktor des Universitären Zentrums für Gesundheitswissenschaften am Klinikum Augsburg (UNIKA-T). Nach seinem Studium an der Universität Mannheim promovierte Prof. Brunner an der TUM School of Management im Jahr 2009. Er beschäftigt sich in seiner Forschung mit dem Bereich Healthcare Management Science, Healthcare Operations, und Healthcare Analytics. Im Vordergrund steht hierbei die Analyse und Planung von Prozessen im Gesundheitswesen mit quantitativen Methoden. Die Forschungsarbeiten werden in internationalen peer-reviewed Journals (z.B. European Journal of Operational Research, Health Care Management Science, INFORMS Journal of Computing, etc.) publiziert. In 2015 wurde die Arbeit von Prof. Brunner mit dem Harold W. Kuhn Award für die beste Publikation in der Zeitschrift Naval Research Logistics ausgezeichnet. In 2016 war die Arbeit zur Personaleinsatzplanung von Krankenhausärzten von Prof. Brunner und Kollegen unter den Finalisten des EURO Excellence in Practice Award. In 2022 gewann die Forschergruppe um Prof. Brunner den renommierten IISE/SSE Outstanding Innovation in Service Systems Engineering Award für ihre Covid-19 Forschung und war Finalist für die IISE QCRE/ProcessMiner Data Challenge Competition. Prof. Brunner hat eine Vielzahl an Praxisprojekten im Gesundheitswesen durchgeführt. Er ist Senior Advisor Healthcare and Research bei der XITASO GmbH.

Vita

Kyra Dunkel studierte im Bachelor „Cognitive Science“ an der Universität Osnabrück. Danach führte sie ihr Studium an der Universität Siegen im Masterstudiengang „Human-Computer Interaction“ fort (Titel der Masterarbeit: „Developing a Serious Game to Prepare Participants for Participatory Research“).
Neben dem Studium war sie in Siegen als wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl IT für die alternde Gesellschaft im Projekt CoCre-HIT tätig, das darauf abzielt, einen theoretisch-konzeptionellen Rahmen für ko-kreative Prozesse und Methoden zu entwickeln, der der Vielfalt und Komplexität unterschiedlicher Praxiskontexte gerecht wird.
Seit 2024 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fab Lab Siegen für den Lehrstuhl IT für die alternde Gesellschaft. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der digitalen (Weiter-)Bildung älterer Menschen, von kurz vor dem Renteneintritt bis ins hohe Alter. Aktuell liegt ihr Fokus auf der Unterstützung und Umsetzung des Forschungsprojekts „ATLAS“, das mittelständische Automobilzulieferer in der Region Südwestfalen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen soll. Sie unterstützt außerdem das europäische Forschungsprojekt EDIH, das sich mit mittelständischen Transformationsprozessen auf europäischer Ebene befasst. Darüber hinaus ist sie im Projekt TeleDiag involviert, das ein telemedizinisches Tool zur verbesserten Diagnose des Post-COVID-Syndroms entwickelt.

Ich bin wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Professur für Psychologische Alternsforschung. Meine wissenschaftlichen Interessen liegen im Bereich der Versorgungsforschung, neuropsychologischen Diagnostik sowie Wohnbedeutung bei Menschen mit Demenz. Zudem bin ich in der Lehr- und Forschungsgedächtnisambulanz in Kooperation mit dem Klinikum Siegen in supervidierender Funktion tätig.

Jasmin Freudenberg ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.
In ihrer Dissertation konzentriert sie sich auf die Entwicklung KI-basierter Algorithmen zur Echtzeitanalyse von Vitalparametern. Derzeit ist sie im Forschungsprojekt FACE tätig, das sich mit der Langzeit-Analyse von Elektrokardiogrammen im Kontext von Edge- und Cloud-Computing befasst.

Als Inhaberin der Professur für Psychologische Alternsforschung gestalte ich innovative Forschungs- und Lehrformate an der Schnittstelle von Altern, Gesundheit und Gesellschaft. Darüber hinaus bringe ich meine Expertise aktiv in strategische Entscheidungsprozesse ein, indem ich die Professorinnenschaft der Fakultät II im Fakultätsrat vertrete und als stellvertretende Departmentsprecherin des Departments Psychologie zur Weiterentwicklung akademischer Strukturen beitrage. Als Sprecherin des Clusters „Gesundheit in der Region“ im Zentrum für interdisziplinäre Gesundheitsforschung fördere ich zudem die Vernetzung von Wissenschaft, Praxis und regionalen Akteurinnen.

Forschungsgruppe .MIGS

Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme

Alexander Horn ist seit April 2026 Postdoktorand (Wissenschaftlicher Mitarbeiter) an der Professur für Management Science an der Fakultät III Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen. 

Nach seinem Studium des B.Sc. Wirtschaftsinformatik sowie dem M.Sc. Informatik und Informationswirtschaft promovierte Alexander Horn 2025 am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management an der Universität Augsburg.

In seiner Forschung beschäftigt sich Alexander Horn mit der Entwicklung und Anwendung quantitativer Methoden zur Analyse und Optimierung komplexer Entscheidungsprobleme. Ein besonderer Fokus liegt auf Fragestellungen im Gesundheitswesen, wie beispielsweise dem Patiententransport.

Vita

Dennis Kirschsieper studierte Soziologie mit den Nebenfächern Philosophie und Psychologie von 2003 bis 2010 an der Universität Duisburg-Essen. 2009 bis 2011 unterstützte er als studentische und wissenschaftliche Hilfskraft das Projekt BEATA (Beschäftigungsverhältnisse als sozialer Tausch) am Lehrstuhl für Arbeits-, Berufs- und Organisationssoziologie von Prof. Dr. Hanns-Georg Brose (Universität Duisburg-Essen). 2011 bis 2012 war er Lehrkraft für besondere Aufgaben am Lehrstuhl für Allgemeine Soziologie/Soziologische Theorie bei Prof. Dr. Andreas Göbel (Universität Würzburg). 2012 bis 2017 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Allgemeine Soziologie/Soziologische Theorie bei Prof. Dr. Gregor Bongaerts (Universität Duisburg-Essen). 2018 bis 2021 war er im Projekt CroGa (Crowdfunding als Gabentausch) am Fachgebiet für Technik- und Innovationssoziologie bei Prof. Dr. Ingo Schulz-Schaeffer tätig (Technische Universität Berlin). Seit Dezember 2021 unterstützt er nunmehr Prof. Dr. Claudia Müller im Teilprojekt A05 des SFB 1187 am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. IT für die Alternde Gesellschaft.

• ich unterrichte Statistik und Datenanalyse in unseren BSc- und MSc-Studiengängen Psychologie sowie Klinische Psychologie und Psychotherapie
• in meiner methodischen Forschung interessiere ich mich für fehlende Daten und insbesondere die Mehrfachersetzung fehlender Daten
• Ich bin approbierter psychologischer Psychotherapeut (Fachrichtung Verhaltenstherapie). In meiner angewandten Forschung interessiere ich mich für verschiedenste Themen aus dem Bereich der klinischen Psychologie, nicht nur aber auch in den Schnittbereichen zur Psychologischen Alternsforschung
• Mehr Informationen finden Sie auf meiner privaten Webseite unter https://kristian-kleinke.de

Ich leite die Professur für Klinische Psychologie und Psychotherapie.

Ich bin Akademischer Oberrat in der Professur für Psychologische Alternsforschung. Neben der Lehre in Grundlagen- und Anwendungsorientierter Psychologie arbeite ich an verschiedenen Projekten zu künstlicher Intelligenz, Robotik und Digitalen Gesundheitsanwendungen.

Vita

Stephan Krayter studierte Sozialwissenschaften an der Universität Siegen (B.A. 2016, M.A. 2018). Von 2018 bis 2022 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Nachwuchsforschungsgruppe MEPYSO zur Medikalisierung und Psychologisierung sozialer Probleme bei Dr. Nadine Reibling. 2025 wurde er mit einer Arbeit zu diesem Thema promoviert. Am Lehrstuhl Digital Public Health bei Prof. Dr. Christoph Dockweiler arbeitete er von 2022 bis 2024 in den Projekten TelReKo zur digitalen Reha-Nachsorge und KINBIOTICS zur KI-gestützten Antibiotikatherapie. Seit Oktober 2023 ist er im Projekt FUSION tätig, zunächst bei Prof. Dr. Christoph Strünck und seit Mai 2024 am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. IT für die alternde Gesellschaft bei Prof. Dr. Claudia Müller. Dort erforscht er in den Bereichen HCI und CSCW, wie Technik die Gesundheitsversorgung verbessern und professionelle wie informelle Akteure besser vernetzen kann, mit einem Fokus auf partizipative und ko-kreative Ansätze. Zudem ist er Co-Sprecher des Clusters „Gesundheit in der Region“ am Zentrum für interdisziplinäre Gesundheitsforschung (ZIGS) und Mitglied im Steering Committee der European Society for Socially Embedded Technologies (EUSSET).

Dr. Philipp Linden ist seit März 2026 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Post-Doc) an der Professur für Versorgungsforschung der Universität Siegen. Nach seinem Studium des B.A. Social Sciences und M.Sc. Sociology and empirical research promovierte Philipp Linden 2023 innerhalb des Forschungsprojektes MEPYSO an der Professur für Soziologie der Gesundheit und des Gesundheitssystems der Universität Siegen. Im Anschluss war er im Forschungsprojekt Parenthealth an der Hochschule Fulda und der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung tätig. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen quantitative Datenanalyse, Demografie von Gesundheit und Krankheit, Eltern- sowie Frauengesundheit.

Vita

Der Arbeitsbereich der Professur richtet sich in der Lehre und der Forschung auf informationstechnologisch gestützte Lösungen für die Herausforderungen und Problemlagen des demographischen Wandels. Zielsetzungen richten sich auf den Erhalt und die Erhöhung der sozialen Teilhabe älterer Menschen, deren Mobilität und Selbstständigkeit sowie den Erhalt bzw. die Verbesserung des häuslichen Wohlbefindens und der Gesundheit im höheren Lebensalter.
„Alternde Gesellschaft“ weist darüber hinaus auf intergenerationelle Konzepte eines guten Lebens und die Vielfältigkeit von individuellen Bedürfnissen und Wünschen, um ein Leben in sozialer Teilhabe führen zu können. Dazu gehört auch, eine geschlechtsspezifische Sichtweise auf die Aneignung und Nutzung neuer Medien einzunehmen. Da neuen Technologien ein hohes Innnovationspotential für die zukünftige Versorgung im häuslichen Bereich sowie im Rahmen der gesundheitlichen Versorgung zugesprochen wird, ist ein fundiertes Verständnis von Alltags- und Lebensweltkontexten von älteren Frauen und Männern und Aneignungs- und Nutzungspotentialen moderner Medien unabdingbar.

In Zugangsweisen von älteren Menschen zu neuen Medien zeigt sich der „digital divide“ oft als „gender divide“, der häufig Frauen im Zugang zu neuen Medien als Unterstützungsformen für Selbständigkeit, Selbstbestimmtheit und soziale Teilhabe ausgrenzt aufgrund geschlechtsspezifischer Rollen- und Habitualisierungsmuster. Neben den älteren Anwenderinnen von Technik spielen auch jene Personen eine wesentliche Rolle, die den Zugangsweg zu neuen Medien bereiten oder aber auch verhindern in der Rolle von Arbeitnehmerinnen, Beraterinnen, Pflegerinnen, Freiwilligendiensten etc. im Bereich der Altenarbeit.
Die Professur umfasst in ihrer Arbeit daher auch diese bisher in der Forschung und Technikentwicklung allgemein stark unterrepräsentierten bzw. bisher nicht reflektierte Diversity-Aspekte in der Technikaneignung und -nutzung von älteren Kohortengruppen ab dem Alter 50+ und deren Bezugspersonen. Es geht darum, diese systematisch zu erheben und dieses Wissen aktiv in Technikentwicklungsprojekte und Produktgestaltung einzubringen.

Die Professur stützt sich auf Forschungserkenntnisse, Vorgehensweisen und Methoden des nutzerorientierten IT-Designs, die seit vielen Jahren erfolgreich im Umfeld des Lehrstuhls Wirtschaftsinformatik und Neue Medien sowie der Professuren CSCW und HCI etabliert sind und zielt darauf ab, diese für die drängenden Fragestellungen der Alternden Gesellschaft zu bündeln. Einen Einblick in bisherige Forschungsfelder bietet die Seite www.inclusive-ageing.com.
Das Spektrum der Forschungsmethoden orientiert sich an qualitativ-empirischen und partizipativen Zugängen zu den Lebens- und Arbeitswelten der zukünftigen Nutzergruppen. Die Professur versteht sich als Partner in der Initiative der „Praxlabs“, die eine beteiligungsorientierte Technikforschung und –Gestaltung verfolgt.

In meiner Promotion widme ich mich den Auswirkungen verschiedener Partizipationsebenen innerhalb medizinischer Versorgung und beschäftige mich mit der Fragestellung, ob sich eine höhere Partizipation von Patient*innen in der Gestaltung ihrer eigenen Behandlung auf ihre Gesundheit sowie Behandlungsadhärenz auswirkt. Meine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Shared-Decision-Making / Partizipative Entscheidungsfindung, Partizipation und Erforschung der Salutogenese. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin unterstütze ich die Professur Psychologische Alternsfrschung im Projekt RoutineDeCM und lehre in einem Seminar zur Einführung in empirisch wissenschaftliches Arbeiten.

Prof. Dr. Roman Obermaisser is full professor at the Division for Embedded Systems of University of Siegen. Roman Obermaisser has finished his doctoral studies in Computer Science with Prof. Hermann Kopetz at Vienna University of Technology as research advisor in 2004. In 2009, Roman Obermaisser received the habilitation ("Venia docendi") certificate for Technical Computer Science. His research work focuses on system architectures for distributed embedded real-time systems. Contributions range from conceptual models of component-based system architectures, to distributed algorithms for protocol transformation and fault-tolerance, to embedded operating system technologies, embedded AI and a multi-processor system-on-a-chip for safety-relevant applications. He is the author of numerous journal papers, conference publications and books. He has participated in national and international research projects ranging from fundamental research of embedded system techonologies to industrial research in different application domains (e.g., automotive, railway, industrial control, medical domain).

Ich bin wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Professur für Psychologische Alternsforschung. Neben der Lehre in computergestützter Datenanalyse mit R arbeite ich an der (Weiter-)Entwicklung standardisierter Messinstrumente für Menschen im höheren Lebensalter – insbesondere in den Bereichen Einstellungen, Mobilität und Klimawandel. Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf Person-Umwelt-Austauschprozessen im höheren Lebensalter, bei Menschen sowohl mit als auch ohne Demenz.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Soziologie der Gesundheit und des Gesundheitssystems
(Prof. Dr. Claus Wendt)

Geschäftsführer des Zentrum für Planung und Entwicklung Sozialer Dienste (ZPE)

Vanessa Ress ist seit Juli 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Versorgungsforschung der Universität Siegen. Nach ihrem Studium im Fach Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität zu Lübeck (2014-2019) promovierte Vanessa Ress 2025 an der Professur für Management im Gesundheitswesen an der Universität Hamburg. In ihrer Forschung befasst sich Vanessa Ress mit der Evaluation von Gesundheitsmaßnahmen und der Anwendung kausaler quantitativer Methoden auf Daten aus dem Gesundheitswesen.

Professur am Lehrstuhl Förderpädagogik mit dem Schwerpunkt Lernen 

Mitglied der AG Förderpädagogik

Als wissenschaftliche Mitarbeiterin der Professur für Psychologische Altersforschung bin ich verantwortlich für die Beiräte Menschen mit Demenz und Zugehörige von Menschen mit Demenz. Bereits als studentische und später wissenschaftliche Hilfskraft unterstützte ich die Projekte DelpHi-SW und RoutineDeCM, indem ich unter anderem für die Durchführung der Barrierenanalyse durch Interviews mit Versorgungsexpert*innen zuständig war. Im Rahmen der Projekte PsychPart und PsychPart 2 untersuche ich heute, welche psychischen Effekte die Teilnahme an Beiratsgremien auf Teilnehmende hat und was Rahmenbedingungen für erfolgreiche Partizipation sind.

Ich bin wissenschaftliche Mitarbeiter in der Professur für Psychologische Alternsforschung und Studiengangskoordinator am Department Psychologie. Mein wissenschafttiches Interesse gilt dem Einsatz von digitalen Lösungen im Bereich Demenzdiagnostik mit einem Fokus auf Usability und der Erforschung und Förderung von Dementia Care Management.

Ich forsche im Bereich der neuroendokrinen Grundlagen von Stress und klinisch-psychologischen Erkrankungen. Schwerpunktthemen sind u. a. die methodische Entwicklung und Anwendung der Haarsteroidanalytik sowie die grundlagenbezogene Untersuchung der Cortisol Aufwachreaktion und deren psychosozialer Korrelate.

Annika Steiger ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Arbeitsgruppe für Medizinische Informatik und Graphbasierte Systeme (.MIGS) an der Universität Siegen.

Ich bin Datenmanagerin in der Professur für Psychologische Alternsforschung und unterstützt die Projekte DECIDE und DECIDE II als Medizinische Dokumentarin.

Christian Weber is a lecturer at the University of Siegen, where he heads the Medical Informatics and Graph-Based Systems (.MIGS) research group at the Faculty of Natural Sciences and Technology at the University of Siegen together with Prof. Kai Hahn. From 2022 to 2024, he was the acting professor for the chair of Medical Data Science at the University of Siegen. Since 2017 he has been affiliated with the Institute of Knowledge Based Systems and Knowledge Management, University of Siegen. He acquired his PhD from the Corvinus University Budapest in Hungary, as part of a Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network, where he laid new foundations for knowledge intense, individualized learning path recommendations for vocational educational training in medical and industrial applications. His master’s degree (Diplom) he received from the University of Siegen in applied computer science. For the master thesis he was awarded the prize of excellence by his county. He is co-organizer of the International Conference on Integrated Systems, Design and Technology and was part of the ANR evaluation panel “Interfaces: Mathematics, Numerical Sciences – Biology, Health” in 2024 and 2025 and the chair for Research Funding of the 24k member Marie Currie Alumni Association 2018 till 2022. His research focuses on knowledge modelling and especially knowledge graphs, recommender systems, data analysis and practical applications of AI in the fields of medicine and education.

His current funded research projects include: the smart living and ambient assisted living GAiST (SmartLivingNEXT), where the goal is measuring and analyzing vital data with cloud connected medical sensors for sustaining self-sufficient living in elderly care homes; in the project FACE, holder ECG measurements are collected and analyzed on the edge and within the cloud, training machine learning solutions alongside indicators to decide on a flexible reallocation of models and computation; the IGNITE individual learning project aims at semantically representing, extracting and enriching learning pathways in higher education for personalized learning recommendations; in the German-Canadian collaboration CARES, decentralized vital data measurement with sensor kits and AI-based analysis for remote regions is in focus. Furthermore, he coordinates a medical teleconsultation implementation project between the university hospital of Bonn and Klinikum Siegen. 

Prof. Dr. Eva-Maria Wild ist seit April 2025 Professorin für Versorgungsforschung (Health Services Research and Health Economics) an der Fakultät III – Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht der Universität Siegen. Zudem ist sie Affiliate des Hamburg Center for Health Economics (HCHE) an der Universität Hamburg.

Zuvor war sie bis März 2025 Juniorprofessorin für Health Care Management an der University of Hamburg Business School sowie Kernmitglied des HCHE. Dort leitete und leitet sie Forschungsprojekte in den Bereichen gesundheitsökonomische Evaluation und Management im Gesundheitswesen.

Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der Universität Hamburg promovierte Prof. Wild 2016 an der University of Hamburg Business School. Während ihrer Promotion erhielt sie ein Fulbright-Stipendium für einen sechsmonatigen Forschungsaufenthalt am Center for Health Policy and Healthcare Research der Northeastern University in Boston (USA).

Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Versorgungsforschung und gesundheitsökonomischen Evaluation – insbesondere in der Evaluation neuer (digitaler) intersektoraler Versorgungsformen, im Versorgungsmanagement, im strategischen Management von Organisationen des Gesundheitswesens sowie im Themenfeld Nachhaltigkeit im Gesundheitswesen. Methodisch arbeitet sie mit einem breiten Spektrum der empirischen Sozialforschung (quantitative und qualitative Methoden), Data Science und Ökonometrie, mit einem Fokus auf empirisch-quantitativen Ansätzen.

Die Ergebnisse ihrer Forschung veröffentlicht Prof. Wild regelmäßig in internationalen, peer-reviewten Fachzeitschriften (u. a. Health Economics, Healthcare Management Review) und präsentiert sie auf nationalen und internationalen Konferenzen. Darüber hinaus hat sie zahlreiche Praxisprojekte im Gesundheitswesen durchgeführt und engagiert sich als Mitglied im wissenschaftlichen Beirat des DNGfK – Deutsches Netz Gesundheitsfördernder Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen e.V.