Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte gesucht

Zur Unterstützung unseres Teams am INCYTE suchen wir regelmäßig engagierte studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Tätigkeiten richten sich nach Interesse, Qualifikation und aktuellen Projekten und können unter anderem die Mitarbeit bei Experimenten, Probenpräparation, Datenauswertung, Gerätebetreuung oder organisatorischen Aufgaben umfassen. Wir bieten Einblicke in aktuelle Forschungsthemen sowie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem modernen wissenschaftlichen Umfeld zu sammeln.

Weiterentwicklung einer Schutzgas-Pyrolyse und Charakterisierung von Glassy Carbon

Glassy Carbon ist ein nicht graphitisierender Kohlenstoff, dessen Eigenschaften stark von der Precursorchemie, der Aushärtung und den Pyrolysebedingungen abhängen. Im Rahmen der Arbeit wird ein Rohrofen mit Schutzgasführung aufgebaut und für eine reproduzierbare Herstellung von Glassy Carbon eingesetzt. Mithilfe einer statistischen Versuchsplanung werden zentrale Prozessparameter untersucht und die hergestellten Materialien hinsichtlich Gefüge, Dichte, Festigkeit und Struktur charakterisiert.

Einfluss der Füllstruktur auf das Schrumpf- und Verformungsverhalten keramischer FDM-Bauteile

Ziel des Projektes ist die experimentelle Untersuchung des Einflusses verschiedener Füllstrukturen und Füllungsdichten auf das Schrumpf- und Verformungs-verhalten keramischer FDM-Bauteile.

Auf Basis der Ergebnisse sollen Empfehlungen für eine geeignete Füllstruktur und minimale Füllungsdichte abgeleitet werden.

Entwicklung einer schall- und schwingungsoptimierten Aufstellung für Vakuumpumpen

Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Umsetzung einer schall- und schwingungsoptimierten Aufstellung für mehrere Vakuumpumpen. Dabei sollen Schwingungsentkopplung, Standsicherheit, Vakuum- und Abluftführung sowie der Schutz vor Ölleckagen berücksichtigt werden. Ebenfalls sollen Vorgaben aus der technischen Arbeitssicherheit beachtet werden.

Installation eines Kryo-Ultramikrotoms in einer Glovebox zur Präparation empfindlicher Materialien/Proben

Viele moderne Batteriematerialien reagieren empfindlich mit Luft und Feuchtigkeit, wodurch ihre Präparation und Analyse erheblich erschwert wird. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines vollständig luftfreien Workflows für die Herstellung nanoskaliger Dünnschnitte. Dazu wird ein Kryo-Ultramikrotom in eine Glovebox integriert, in Betrieb genommen und für die Präparation sensitiver Proben optimiert. Anschließend wird die Qualität der Proben unter anderem mittels TEM untersucht.

3D-Charakterisierung mesoporöser Metalle aus Dealloying

Mesoporöse Metalle besitzen ein dreidimensionales Netzwerk aus Poren und feinen Ligamenten, das ihre funktionalen Eigenschaften maßgeblich bestimmt. Im Rahmen der Arbeit werden Cu–Mn-basierte Dealloying-Strukturen und ihre Ausgangsmaterialien mithilfe moderner 3D-Analytik untersucht. Ziel ist eine quantitative Beschreibung von Porengrößen, Verzweigungen und Defekten sowie ein verbessertes Verständnis der strukturellen Entwicklung während des Dealloying-Prozesses.

Entwicklung und Charakterisierung hochkontrastierender Epoxidharze für Computertomographie-Anwendungen

Konventionelle Epoxidharze weisen in der Mikro- und Nano-Computertomographie häufig nur einen geringen Röntgenkontrast auf. Dadurch lassen sich feine Strukturen, Grenzflächen und Defekte nur eingeschränkt darstellen. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung modifizierter Epoxidharzsysteme mit deutlich erhöhter Röntgenabsorption. Dafür werden geeignete Kontrastadditive untersucht, verschiedene Harzformulierungen hergestellt und hinsichtlich Verarbeitung, Homogenität, Aushärtung und CT-Bildqualität systematisch bewertet.

Quantifizierung des „Beam Skirt“ in LowVac-EDS und Entwicklung eines Korrektur-Workflows

Bei der EDS-Analyse nichtleitender Proben im LowVac-Modus führt die Gasatmosphäre zu einer zusätzlichen Streuung des Elektronenstrahls. Dadurch können Röntgensignale aus einem größeren Umfeld entstehen und die räumliche Zuordnung verfälschen. Ziel der Arbeit ist es, diese Unsicherheit systematisch in Abhängigkeit von verschiedenen Messparametern zu quantifizieren und daraus einen reproduzierbaren Korrektur-Workflow für LowVac-EDS-Messungen zu entwickeln.