Eingebettete Systeme

Das Forschungsprojekt MOD2SDV ist offiziell angelaufen – es gestaltet die Zukunft softwaregesteuerter Fahrzeuge! 🚗

Ein großer Meilenstein für das Mod2SDV-Konsortium! Diese Woche trafen sich die Projektpartner in München zum offiziellen Kick-off-Meeting, das von unserem Projektkoordinator Dr. Mohammed Abuteir von TrustMotion ausgerichtet wurde. Als Vertreter der Universität Siegen brachten Prof. Dr. Roman Obermaisser, Dr. Yosab Bebawy, Omar Hekal und Fatima Mammadova das Fachwissen unseres Teams in die Diskussionen ein.

An zwei produktiven Tagen haben wir unsere Vision abgestimmt, unsere Prioritäten definiert und den Grundstein für die Entwicklung sicherer und modularer Architekturen für die nächste Generation softwaregesteuerter Fahrzeuge (SDVs) gelegt.

🔬 Innovationsmotor am Lehrstuhl für Eingebettete Systeme der Universität Siegen:

Im Rahmen von Mod2SDV bringt der Lehrstuhl für Eingebettete Systeme sein Fachwissen in den Bereichen zuverlässige eingebettete Systeme, deterministisches Rechnen und rekonfigurierbare KI-Hardware in die S-CORE-Architektur ein. Unser Beitrag konzentriert sich auf die Entwicklung und Integration von drei zentralen modularen Diensten in die Systemdienst-Ebene:

⚡ 1. Rekonfigurierbarer, zeitgesteuerter KI-Beschleuniger, der FPGA-basierte KI-Inferenz mit deterministischen Ausführungsplänen ermöglicht, um strenge Echtzeit- und Zuverlässigkeitsanforderungen zu erfüllen.
🔄 2. Inkrementelle Teilrekonfiguration: Ermöglicht Laufzeit-Updates und die Rekonfiguration verteilter Hardware-Beschleuniger und Kommunikationsstrukturen unter Wahrung der Systemkontinuität und des Echtzeitverhaltens.
🧠 3. Proaktive Planung und Metaplanung: Vorausschauende Erkennung von Fehlern, Leistungsabweichungen und sich ändernden Betriebsbedingungen, um Ausführungspläne und die Ressourcenzuweisung proaktiv anzupassen.
🌟 Das Ziel? Die Zusammenführung von deterministischer KI-Ausführung, Anpassungsfähigkeit zur Laufzeit und zuverlässigem Systembetrieb – zur Unterstützung der UC3-Vision einer kontinuierlichen und inkrementellen Entwicklung.

Wir freuen uns darauf, zu dieser gemeinsamen Initiative beizutragen und gemeinsam mit unseren Partnern modulare, sichere und geschützte Softwarearchitekturen für die Automobilindustrie voranzutreiben. Die Reise hat gerade erst begonnen, und es gibt noch viel, was wir gemeinsam aufbauen können!
🤝 Sichere Veränderung, gemeinsam gestaltet.

 

MESITA (Master of Science in Smart Farming and IoT in Agriculture) is a new Master’s programme established across four universities in Nigeria to modernise agriculture through smart farming, IoT, embedded systems, and AI-based applications. The programme is delivered by the Nigerian partner universities University of Port Harcourt, Obafemi Awolowo University, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike, and Enugu State University of Science and Technology, in collaboration with EU partners University of Siegen, University of Food Technologies Plovdiv, and Wrocław University of Science and Technology, and with industry involvement from AlumUnite Limited.

EmbeddedAI ist ein internationaler Master of Science-Studiengang, der sich auf Studien in eingebetteten Systemen und künstlicher Intelligenz konzentriert. Das Programm deckt Anwendungsbereiche wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Fertigung ab. EmbeddedAI zielt darauf ab, die Beschäftigungsfähigkeit und die unternehmerischen Fähigkeiten nigerianischer Studenten zu verbessern, indem es ihnen eine hochmoderne digitale Ausbildung bietet. Es soll die Zusammenarbeit zwischen nigerianischen und EU-Universitäten fördern.