Department Elektrotechnik und Informatik

Prof. Dr. Michael Gerke

Der Lehrstuhl für Regelungs- und Steuerungstechnik entwickelt autonome fahrende und fliegende Roboter. Dafür werden moderne Sensorik, Hardware, Software sowie die Regelungs- und Steuerungstechnik kombiniert. Ein Schwerpunkt ist das autonome Fahren, wofür an Fahrplanung, Kartenerstellung und Hindernisvermeidung gearbeitet wird.

Prof. Dr. Frank Gronwald

Im Arbeitsbereich "Zuverlässigkeit Technischer Systeme & Elektrische Messtechnik" vermitteln wir in Vorlesungen und Praktika wichtige Kenntnisse zur elektrischen Messtechnik und Prozessmesstechnik. Zudem sind wir in weiteren Veranstaltungen zur Grundlagenausbildung der Elektrotechnik aktiv. In der Forschung konzentrieren wir uns auf die querschnittsorientierten Themenfelder der "Zuverlässigkeit Technischer Systeme" und der "Elektromagnetischen Verträglichkeit", zu denen wir auch Vorlesungen anbieten und mit Partnern in Industrie und anderen Institutionen zusammenarbeiten. Vor Ort in Siegen verfügen wir speziell über ein Labor für Untersuchungen zur Elektromagnetischen Verträglichkeit sowie über Simulationssoftware zur Berechnung und Analyse hochfrequenter elektromagnetischer Felder."

Prof. Dr. -Ing. Oliver Wallscheid

Der Interconnected Automation Systems (IAS) Lehrstuhl forscht und lehrt auf dem Gebiet der verteilten Systeme mit den Schwerpunkten Leistungselektronik, Antriebstechnik sowie Mechatronik. Dies umfasst hardware- sowie softwareseitige Aspekte rund um die Modellierung, Auslegung, Integration sowie Regelung derartiger Systeme im Schnittpunkt ingenieur- und datenwissenschaftlicher Methoden. Neben akademischen Grundlagenuntersuchungen kommt dem Transfer hin zu experimentellen Untersuchungen sowie in industrielle Anwendungen eine besondere Bedeutung zu.  

Dr. Steffen Jaschke

Prof. Dr. Ralf Dreher

Das Lehrgebiet „Technikdidaktik“ am Berufskolleg wurde als Stiftungslehrstuhl der Siegerländer Industrie eingerichtet, um dem substanziellen Mangel an Lehrkräften für die gewerblich-technische Berufsausbildung in der Region zu begegnen. Der Lehrstuhl hat hierbei ein bundesweites Studienkonzept für die Berufsfelder Metalltechnik, Elektrotechnik und Technische Informatik implementiert, welches den Kern hat, sich über Unterrichtsentwicklungsprojekte in den technikdidaktischen Laboratorien ein selbstständig und nachhaltig wirkendes Arbeitsprozesswissen anzueignen, um darauf aufbauend Unterrichtseinheiten (Lernsituationen) zu entwickeln.

Analog hierzu werden in enger Verzahnung vor allem mit der regionalen Industrie an Strukturen und Inhalten von Arbeitsprozessen einer durch Transformation von Industriearbeit gekennzeichneten Arbeitsrealität, gekennzeichnet durch den Einsatz von Industrie 4.0, KI und additive Fertigungstechnologien, geforscht. Forschung umfasst hier die Erfassung und Beschreibung von prototypischen Arbeitsprozessen, die Entwicklung der dazu notwendigen Maßnahmen zur Lehrkräftefortbildung sowie Formen der Binnendifferenzierung von beruflicher Bildung für die traditionell sehr heterogenen Lehrer*innengruppen in Kooperation mit Sozialverbänden und der Agentur für Arbeit.

Prof. Dr. Roland Wismüller

Der Lehrstuhl befasst sich mit systemnaher Programmierung, verteilten Systemen und elektronischen Übungs- und Prüfungssystemen. Konkret entwickeln wir derzeit eine virtuelle Maschine zur sicheren Zusammenarbeit in komponentenbasierten Systemen, ein System zur einfachen Visualizierung von Algorithmen, sowie Lern- und Tutoringsysteme für die Programmierausbildung. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der automatisierten Feedback-Generierung mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs).

Prof. Dr. Roman Obermaisser

Der Lehrstuhl für Embedded Systems befasst sich mit Echtzeitfähigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Adaptivität in verteilten eingebetteten Systemen und auf der Chipebene. Dies umfasst neben der Grundlagenforschung im Bereich der Systemarchitekturen, der Entwurfsmethoden und Fehlertoleranz auch Anwendungen in der Medizintechnik, der Automobilindustrie, der Avionik, der Energiesysteme und der Industrieautomatisierung. Der Lehrstuhl entwickelt beispielsweise Schedulingalgorithmen für die zeitliche und räumliche Planung von sicherheitsrelevanten Applikationen mit deren Berechnungen und der Kommunikation im Cloud-Edge-Kontinuum. Die entwickelten Komponenten und Dienste umfassen die Software, Hardware und Werkzeuge, welche in Simulationen und physischen Systemen experimentell evaluiert werden. Ein Schwerpunkt sind Techniken für eingebettete künstliche Intelligenz mit zuverlässigen KI-Beschleunigern für sicherheitskritische Anwendungen.

Prof. Dr. Malte Lochau

Die Gruppe Modellbasierte Entwicklung (MBE) forscht und lehrt in den Bereichen Softwaretechnik und Datenbanksysteme und dabei insbesondere zu Techniken und Werkzeugen für den ganzheitlichen Einsatz von formalen Modellen im Software-Entwicklungspozess. Besondere Schwerpunkte liegen auf den Gebieten konfigurierbare Software und Variantenmanagement, der Sicherung von Software-Qualität durch Software-Tests sowie Quantum Software Engineering.

Prof. Dr. Kristof Van Laerhoven

Unsere Forschung zielt auf eine neue Generation kleiner und eingebetteter Computersysteme ab, die mit grundlegenden Verarbeitungs- und Sensormodulen ausgestattet sind und somit in der Lage sind, Phänomene in ihrer Umgebung zu erkennen, zu überwachen, darauf zu reagieren und daraus zu lernen. Wir sind insbesondere daran interessiert, mehrere einfache (und daher schwieriger zu verwendende) Sensorsignale in Geräten mit geringem Stromverbrauch zu erhalten, anstatt Lösungen, die sich auf wenige hochwertige Signale konzentrieren, die in der Regel teurer, komplexer und/oder anfälliger sind.

Prof. Dr. Markus Lohrey

Die Arbeitsgruppe Theoretische Informatik beschäftigt sich mit algorithmischen und komplexitätstheoretischen Fragestellungen aus der Automatentheorie, Algebra (insbesondere Gruppentheorie) und Datenbanktheorie. Einen Schwerpunkt bilden Algorithmen, welche direkt auf komprimierten Daten arbeiten ohne diese zuvor zu dekomprimieren. Hier untersuchen wir insbesondere Grammatik-basierte Kompressionsverfahren, welche komplexe Objekte hierarchisch zerlegen und wiederkehrende Muster identifizieren und durch Makros ersetzen. Weiterhin interessieren wir uns für Algorithmen auf Datenströmen (Streamingalgorithmen).

Prof. Dr. Bhaskar Choubey

Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Entwicklung und Erforschung analoger und integrierter Schaltungen, insbesondere für Bildverarbeitungssysteme, CMOS-Bildsensoren und mikroelektromechanische Systeme. Aktuelle Schwerpunkte liegen zudem auf der Hardware-Implementierung künstlicher Intelligenz, etwa durch Memristoren, mit Anwendungen im Finanz- und Wirtschaftsbereich.

Prof. Dr. Ivo Ihrke

Der Lehrstuhl für Computational Sensing / Communications Engineering beschäftigt sich mit dem Forschungsgebiet des "Computational Imaging" – der Entwicklung und Umsetzung von Bildgebungssystemen, bei denen algorithmische Verarbeitung eine zentrale Rolle spielt.

Im Fokus steht ein ganzheitlicher Ansatz: von der experimentellen Planung und Modellierung über numerische Methoden bis hin zur praktischen Umsetzung, Datenerfassung, Algorithmusentwicklung und Auswertung. Durch die Betrachtung der gesamten Bildgebungskette soll das volle Optimierungspotenzial solcher Systeme ausgeschöpft werden.

Prof. Dr. Peter Haring-Bolivar und Prof. Dr. Bernd Buxbaum

Der Schwerpunkt von Lehre und Forschung liegt auf der Entwicklung und Analyse photonischer und quantenelektronischer Bauelemente für Höchstfrequenzanwendungen, insbesondere in sicherheitsrelevanten und informationstechnologischen Systemen sowie in biowissenschaftlichen Anwendungen.

Prof. Dr. Elmar Griese & Dr. Thomas Kühler

Am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik und Photonik wird an optischen Kurzstreckenverbindungen für elektrischen Umgebungen geforscht. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Entwurf und auch der Entwicklung von Prozessierungstechniken für optische Wellenleiter in Dünngläsern durch Diffusion – also Ionenaustauschtechnologien – für die Integration in elektrische Leiterplatten. Insbesondere optische Richtkoppler für bidirektionale Verbindungen sind Gegenstand der Forschungsarbeiten. Optische Wellenleiter stellen signifikant höhere Datenraten zur Verfügung, als sie mit elektrischen Verbindungen erreicht werden können. Der Lehrstuhl ist ebenfalls Ansprechpartner für das Lösen von elektrodynamischen Feldproblemen durch angepasste numerische Verfahren für praktische Anwendungen. In der Lehre werden die Bereiche „Grundlagen der Elektrotechnik“, „Grundlagen der Signal- und Systemtheorie“, „Numerische Verfahren“, „Elektromagnetische Feldtheorie“ sowie „Optische und elektrische Signalübertragung“ in deutscher und englischer Sprache abgedeckt.

Prof. Dr. Christoph Ruland

Prof. Dr. Bing Li

Prof. Dr.  Andreas Kolb

Der Lehrstuhl für Computergraphik und Multimediasysteme befasst sich mit allen Aspekten der Bildsynthese, angefangen bei der Erzeugung von 3D-Modellen komplexer Objekte und Szenen (Modellierung), der Erzeugung geometrischer Objekte aus realen Situationen oder abstrakten Datenfeldern (Visualisierung), der Simulation visueller Naturphänomene und der physikalisch basierten Beleuchtungsberechnung bis hin zu effizienten Methoden der Bilderzeugung (Rendering).

Prof. Dr. Michael Möller

Die Computer Vision forscht auf dem Gebiet der mathematischen Bildverarbeitung, des maschinellen Sehens und des maschinellen Lernens mit besonderem Schwerpunkt auf der Kombination von maschinellem Lernen und Energieminimierungsmethoden. In diesem Zusammenhang sind wir an effizienten Optimierungstechniken, konvexen Relaxierungen, inversen Problemen und beweisbaren Eigenschaften von tiefen neuronalen Netzen in den oben genannten Bereichen interessiert.

Prof. Dr. Jöran Beel & Prof. Dr. André Klahold

Die Gruppe Intelligente Systeme (ISG) forscht in den Bereichen Empfehlungssysteme (RecSys), Personalisierung und Information Retrieval (IR) sowie in den Bereichen automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML), Meta-Lernen und Algorithmenauswahl. Zu den Bereichen, an denen wir besonders interessiert sind, gehören intelligente Orte, eHealth, Fertigung (Industrie 4.0), Mobilität, Visual Computing und digitale Bibliotheken.

Prof. Dr. Volker Blanz

Der Lehrstuhl für Medieninformatik beschäftigt sich mit verschiedenen Aspekten des maschinellen und menschlichen Sehens, unter anderem im Kontext der Bildsegmentierung, Gesichtserkennung und der dreidimensionalen Rekonstruktion von Gesichtern aus Einzelbildern. Ein Fokus in der aktuellen Forschung sind biologisch motivierte Modelle und Architekturen.

Jun.-Prof. Dr. Jovita Lukasik

Die Visual Computing Gruppe beschäftigt sich mit maschinellem Sehen und Lernen. Ein Schwerpunkt liegt auf der automatischen Entwicklung von Neuronalen Netzen. Dabei wollen wir herausfinden, wie solche Netze effizienter werden können und robust gegenüber Störungen in Bildern bleiben. Außerdem erforschen wir neue Ansätze, um besser zu verstehen, wie Neuronale Netze Entscheidungen treffen – und wie man diese näher an die menschliche Entscheidungsfindung bringen kann.