Digital Public Health befasst sich mit den Potenzialen, Voraussetzungen und Folgen der Digitalisierung für die öffentliche Gesundheit. Im Zentrum stehen digitale Technologien und datenbasierte Infrastrukturen, die in Prävention, Gesundheitsförderung sowie in pflegerischer und medizinischer Versorgung eingesetzt werden. Dabei werden digitale Anwendungen – etwa mobile Gesundheitsanwendungen, KI-gestützte Systeme oder plattformbasierte Versorgungsmodelle – nicht isoliert betrachtet, sondern in ihren sozialen, organisationalen, rechtlichen und ethischen Kontexten analysiert. Digital Public Health versteht Digitalisierung somit als strukturellen Transformationsprozess des Gesundheitssystems, der evidenzbasiert, gerecht und nachhaltig gestaltet werden muss.

Die Professur für Digital Public Health an der Universität Siegen untersucht die Entwicklung, Evaluation und Implementierung digitaler Interventionen und Technologien entlang des gesamten Innovationszyklus – von der theoriegeleiteten Konzeption über die empirische Prüfung bis zur nachhaltigen Integration in Versorgungsstrukturen. Ein besonderer Fokus liegt auf Nutzer*innenorientierung, Partizipation und Diversität. Digitale Innovationen werden konsequent aus Perspektive unterschiedlicher Zielgruppen betrachtet, insbesondere auch im Hinblick auf Vulnerabilität, gesundheitliche Ungleichheit und Fragen der digitalen Gesundheitskompetenz.

Ein zentraler Forschungsschwerpunkt liegt in der Versorgungs- und Implementationsforschung. Hier werden Akzeptanz, Adoption, Adhärenz und langfristige Nutzung digitaler Anwendungen ebenso untersucht wie organisationale Voraussetzungen und Governance-Strukturen. Theoretische Modelle der Technikakzeptanz, Konzepte der Implementierungsforschung sowie Ansätze der Gesundheitskompetenz- und Ungleichheitsforschung werden systematisch integriert und weiterentwickelt. Ziel ist es, robuste theoretische und empirische Grundlagen für eine wirksame digitale Transformation des Gesundheitswesens zu schaffen.

Rechtliche und ethische Fragestellungen – etwa im Kontext von Datenschutz, KI-Regulierung, Interoperabilität oder Verantwortungszuschreibungen in digital gestützten Entscheidungsprozessen – sind integraler Bestandteil der Forschung. Methodisch arbeitet die Professur mit quantitativen, qualitativen und Mixed-Methods-Designs und entwickelt Evaluationsansätze für komplexe digitale Interventionen weiter. Die Forschung ist national und international vernetzt, drittmittelstark ausgerichtet und eng mit Akteur*innen aus Wissenschaft, Politik und Versorgungspraxis verbunden.

Ziel ist es, evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für Politik und Praxis bereitzustellen und die digitale Transformation im Gesundheitswesen wissenschaftlich fundiert, partizipativ und verantwortungsvoll zu gestalten.